Un servidor MCP que ofrece a los agentes de programación búsqueda de símbolos, edición semántica y refactorización al nivel de un IDE, mediante servidores de lenguaje o IDE de JetBrains.
30,4 mil2,2 milPythonOtherActualizado hace 4 días
JetBrains/thinkrail
Un IDE de escritorio y navegador basado en el agente de programación pi, que ejecuta tareas en espacios de trabajo aislados con git worktree, especificaciones vivas y skills.
Alternativa open source a:Cursor
Windsurf
GitHub Copilot Workspace
- Estrellas
- 757
- Forks
- 56
- Issues abiertos
- 173
- Último commit
- hace 15 horas
¿Qué es?
ThinkRail es un IDE agéntico que integra el agente de programación pi en un entorno de trabajo con pestañas del editor Monaco, una vista de cambios de Git en tiempo real, terminales y documentos. Cada proyecto puede crear espacios de trabajo aislados con git worktree, cada uno con su propia rama y directorio de trabajo, para que los agentes trabajen en paralelo sin modificar el checkout principal.
El proyecto almacena el conocimiento de cada proyecto en un grafo de archivos SPEC.md junto al código, que el agente lee y actualiza mediante herramientas específicas para las especificaciones. También carga Agent Skills y flujos de trabajo incluidos para la configuración, el diseño y la creación de pull requests mediante el gh CLI del usuario. Se pueden conectar servidores MCP desde el archivo mcp.json de pi o desde la página de configuración.
ThinkRail se ejecuta como aplicación nativa de escritorio para macOS, Windows y Linux, o como un thinkrail CLI que abre la misma aplicación en un navegador. Los usuarios pueden iniciar sesión con JetBrains AI o aportar las credenciales de su propio proveedor mediante la autenticación de pi.
Funciones clave
- 01Crea espacios de trabajo aislados con git worktree para que los agentes trabajen en paralelo sin modificar el checkout principal.
- 02Ejecuta varias sesiones de chat de pi a la vez en cada espacio de trabajo, cada una con su propio modelo y un indicador de costos.
- 03Mantiene un grafo de archivos SPEC.md que el agente lee y actualiza mediante herramientas para las especificaciones.
- 04Carga Agent Skills portables y flujos de trabajo incluidos para configurar proyectos, diseñar y crear pull requests.
- 05Conecta servidores MCP y solicita confirmación antes de las llamadas que el servidor no marque como de solo lectura.
- 06Disponible como aplicación de escritorio o como thinkrail CLI que abre la aplicación en un navegador.
Casos de uso
- Ejecutar varias tareas de programación con IA en el mismo repositorio al mismo tiempo, cada una en su propia rama.
- Conservar las decisiones de producto y diseño en archivos de especificaciones versionados que el agente de programación pueda seguir.
- Revisar los cambios realizados por el agente en una vista de diferencias de Git antes de integrar la rama.
- Usar una configuración existente de pi, con sus skills y servidores MCP, en un IDE dedicado.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es thinkrail?
- Un IDE de escritorio y navegador basado en el agente de programación pi, que ejecuta tareas en espacios de trabajo aislados con git worktree, especificaciones vivas y skills. ThinkRail es un IDE agéntico que integra el agente de programación pi en un entorno de trabajo con pestañas del editor Monaco, una vista de cambios de Git en tiempo real, terminales y documentos. Cada proyecto puede crear espacios de trabajo aislados con git worktree, cada uno con su propia rama y directorio de trabajo, para que los agentes trabajen en paralelo sin modificar el checkout principal.
- ¿thinkrail es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- thinkrail es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿thinkrail sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de thinkrail fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar thinkrail?
- Ejecutar varias tareas de programación con IA en el mismo repositorio al mismo tiempo, cada una en su propia rama. Conservar las decisiones de producto y diseño en archivos de especificaciones versionados que el agente de programación pueda seguir. Revisar los cambios realizados por el agente en una vista de diferencias de Git antes de integrar la rama. Usar una configuración existente de pi, con sus skills y servidores MCP, en un IDE dedicado.
- ¿Dónde consigo thinkrail?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/JetBrains/thinkrail
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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