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luwill/research-skills

Un conjunto de skills de Claude Code que reúne flujos de trabajo habituales de investigación académica, desde la búsqueda bibliográfica y la redacción de artículos hasta las presentaciones y las revisiones.

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hace 10 días

¿Qué es?

research-skills es una colección de skills de Claude Code orientada a la investigación académica. Cada skill es una carpeta independiente que se copia en el directorio de skills de Claude Code y se activa con un comando slash o una instrucción en lenguaje natural. La colección abarca seis flujos de trabajo: búsqueda sistemática de literatura con exhaustividad medible, revisiones bibliográficas sobre IA en imagen médica, propuestas de investigación doctoral, redacción de artículos de investigación originales a partir de experimentos concluidos, presentaciones académicas que priorizan la fidelidad para exposiciones en vivo e imágenes de diapositivas generadas con IA y estilizadas para leer y compartir.

Las skills ponen énfasis en la integridad de las citas. Varias verifican las referencias con DOI, PMID, arXiv o registros de Zotero y señalan las entradas que no pueden verificarse en lugar de inventarlas. Las skills lit-search y scholar-slides incluyen sus propias cadenas de herramientas y un script de instalación que prepara sus dependencias.

El proyecto está escrito principalmente en Python y está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan con Claude Code y buscan una estructura reproducible para redactar, revisar y presentar investigaciones.

Funciones clave

  • 01Búsqueda sistemática de literatura en varias fuentes, con informes de saturación y exhaustividad
  • 02Redacción de revisiones sobre IA en imagen médica con auditoría de citekeys y del registro de afirmaciones
  • 03Generación de propuestas de investigación doctoral con un flujo de trabajo que verifica las referencias antes de citarlas
  • 04Redacción de artículos originales (IMRaD) que contrasta las cifras con un registro de resultados
  • 05Presentaciones académicas editables con ecuaciones vectoriales y seguimiento de citas
  • 06Generación de imágenes estilizadas para diapositivas a partir del contenido de artículos, con varios estilos visuales

Casos de uso

  • Realizar una búsqueda sistemática de literatura dentro de un intervalo de tiempo definido para una revisión
  • Redactar una propuesta doctoral o un plan de investigación con referencias verificadas
  • Convertir experimentos concluidos en un primer borrador de artículo centrado en los resultados
  • Preparar una presentación para una reunión de grupo o una defensa a partir del PDF de un artículo

Inicio rápido

  1. 1

    Copia la carpeta de la skill que quieras en el directorio de skills de Claude Code

    cp -r medical-imaging-review ~/.claude/skills/
  2. 2

    Instala la cadena de herramientas de scholar-slides o lit-search (solo una vez)

    cd ~/.claude/skills/scholar-slides && ./install.sh
  3. 3

    Invoca la skill en Claude Code, por ejemplo, /lit-search

Antes de usarlo

  • No se especifica ninguna licencia, por lo que los derechos de reutilización y redistribución no están claros.
  • scholar-slides requiere Python 3.11 o posterior y Node 18 o posterior; lit-search requiere uv y Python 3.11 o posterior.
  • paper-slide-deck depende de la API de Gemini, y las imágenes de diapositivas generadas por IA no se pueden editar y pueden deformar fórmulas y datos.
  • La detección de figuras es menos fiable en artículos densos con dos columnas y requiere verificación humana.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es research-skills?
Un conjunto de skills de Claude Code que reúne flujos de trabajo habituales de investigación académica, desde la búsqueda bibliográfica y la redacción de artículos hasta las presentaciones y las revisiones. research-skills es una colección de skills de Claude Code orientada a la investigación académica. Cada skill es una carpeta independiente que se copia en el directorio de skills de Claude Code y se activa con un comando slash o una instrucción en lenguaje natural. La colección abarca seis flujos de trabajo: búsqueda sistemática de literatura con exhaustividad medible, revisiones bibliográficas sobre IA en imagen médica, propuestas de investigación doctoral, redacción de artículos de investigación originales a partir de experimentos concluidos, presentaciones académicas que priorizan la fidelidad para exposiciones en vivo e imágenes de diapositivas generadas con IA y estilizadas para leer y compartir.
¿research-skills es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
research-skills no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
¿research-skills sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de research-skills fue el 10 oct 2026.
¿Para qué puedo usar research-skills?
Realizar una búsqueda sistemática de literatura dentro de un intervalo de tiempo definido para una revisión Redactar una propuesta doctoral o un plan de investigación con referencias verificadas Convertir experimentos concluidos en un primer borrador de artículo centrado en los resultados Preparar una presentación para una reunión de grupo o una defensa a partir del PDF de un artículo
¿Cómo se instala research-skills?
Copia la carpeta de la skill que quieras en el directorio de skills de Claude Code: cp -r medical-imaging-review ~/.claude/skills/ Instala la cadena de herramientas de scholar-slides o lit-search (solo una vez): cd ~/.claude/skills/scholar-slides && ./install.sh Invoca la skill en Claude Code, por ejemplo, /lit-search
¿Dónde consigo research-skills?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/luwill/research-skills

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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