Un conjunto de skills de Claude Code que guía el trabajo académico desde la investigación hasta la redacción, la revisión por pares, la revisión del texto y su finalización, con aprobación humana en cada etapa.
luwill/research-skills
Un conjunto de skills de Claude Code que reúne flujos de trabajo habituales de investigación académica, desde la búsqueda bibliográfica y la redacción de artículos hasta las presentaciones y las revisiones.
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- hace 10 días
¿Qué es?
research-skills es una colección de skills de Claude Code orientada a la investigación académica. Cada skill es una carpeta independiente que se copia en el directorio de skills de Claude Code y se activa con un comando slash o una instrucción en lenguaje natural. La colección abarca seis flujos de trabajo: búsqueda sistemática de literatura con exhaustividad medible, revisiones bibliográficas sobre IA en imagen médica, propuestas de investigación doctoral, redacción de artículos de investigación originales a partir de experimentos concluidos, presentaciones académicas que priorizan la fidelidad para exposiciones en vivo e imágenes de diapositivas generadas con IA y estilizadas para leer y compartir.
Las skills ponen énfasis en la integridad de las citas. Varias verifican las referencias con DOI, PMID, arXiv o registros de Zotero y señalan las entradas que no pueden verificarse en lugar de inventarlas. Las skills lit-search y scholar-slides incluyen sus propias cadenas de herramientas y un script de instalación que prepara sus dependencias.
El proyecto está escrito principalmente en Python y está dirigido a investigadores y estudiantes de posgrado que trabajan con Claude Code y buscan una estructura reproducible para redactar, revisar y presentar investigaciones.
Funciones clave
- 01Búsqueda sistemática de literatura en varias fuentes, con informes de saturación y exhaustividad
- 02Redacción de revisiones sobre IA en imagen médica con auditoría de citekeys y del registro de afirmaciones
- 03Generación de propuestas de investigación doctoral con un flujo de trabajo que verifica las referencias antes de citarlas
- 04Redacción de artículos originales (IMRaD) que contrasta las cifras con un registro de resultados
- 05Presentaciones académicas editables con ecuaciones vectoriales y seguimiento de citas
- 06Generación de imágenes estilizadas para diapositivas a partir del contenido de artículos, con varios estilos visuales
Casos de uso
- Realizar una búsqueda sistemática de literatura dentro de un intervalo de tiempo definido para una revisión
- Redactar una propuesta doctoral o un plan de investigación con referencias verificadas
- Convertir experimentos concluidos en un primer borrador de artículo centrado en los resultados
- Preparar una presentación para una reunión de grupo o una defensa a partir del PDF de un artículo
Inicio rápido
- 1
Copia la carpeta de la skill que quieras en el directorio de skills de Claude Code
cp -r medical-imaging-review ~/.claude/skills/ - 2
Instala la cadena de herramientas de scholar-slides o lit-search (solo una vez)
cd ~/.claude/skills/scholar-slides && ./install.sh - 3
Invoca la skill en Claude Code, por ejemplo, /lit-search
Antes de usarlo
- No se especifica ninguna licencia, por lo que los derechos de reutilización y redistribución no están claros.
- scholar-slides requiere Python 3.11 o posterior y Node 18 o posterior; lit-search requiere uv y Python 3.11 o posterior.
- paper-slide-deck depende de la API de Gemini, y las imágenes de diapositivas generadas por IA no se pueden editar y pueden deformar fórmulas y datos.
- La detección de figuras es menos fiable en artículos densos con dos columnas y requiere verificación humana.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es research-skills?
- Un conjunto de skills de Claude Code que reúne flujos de trabajo habituales de investigación académica, desde la búsqueda bibliográfica y la redacción de artículos hasta las presentaciones y las revisiones. research-skills es una colección de skills de Claude Code orientada a la investigación académica. Cada skill es una carpeta independiente que se copia en el directorio de skills de Claude Code y se activa con un comando slash o una instrucción en lenguaje natural. La colección abarca seis flujos de trabajo: búsqueda sistemática de literatura con exhaustividad medible, revisiones bibliográficas sobre IA en imagen médica, propuestas de investigación doctoral, redacción de artículos de investigación originales a partir de experimentos concluidos, presentaciones académicas que priorizan la fidelidad para exposiciones en vivo e imágenes de diapositivas generadas con IA y estilizadas para leer y compartir.
- ¿research-skills es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- research-skills no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
- ¿research-skills sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de research-skills fue el 10 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar research-skills?
- Realizar una búsqueda sistemática de literatura dentro de un intervalo de tiempo definido para una revisión Redactar una propuesta doctoral o un plan de investigación con referencias verificadas Convertir experimentos concluidos en un primer borrador de artículo centrado en los resultados Preparar una presentación para una reunión de grupo o una defensa a partir del PDF de un artículo
- ¿Cómo se instala research-skills?
- Copia la carpeta de la skill que quieras en el directorio de skills de Claude Code: cp -r medical-imaging-review ~/.claude/skills/ Instala la cadena de herramientas de scholar-slides o lit-search (solo una vez): cd ~/.claude/skills/scholar-slides && ./install.sh Invoca la skill en Claude Code, por ejemplo, /lit-search
- ¿Dónde consigo research-skills?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/luwill/research-skills
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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