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czhou578

czhou578/llm-god

Aplicación de escritorio para Windows que envía un mismo prompt a ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek y Copilot a la vez.

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285
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57
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5
Último commit
hace 10 días

¿Qué es?

LLM-God es una aplicación de escritorio que reúne varias interfaces web de chat con IA en una sola ventana. Escribes un prompt una vez en un campo de entrada compartido y se envía a todos los modelos seleccionados, para que puedas comparar las respuestas sin copiar y pegar entre pestañas del navegador. Entre las interfaces compatibles están ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, X.ai Grok, DeepSeek y Copilot.

La aplicación está desarrollada con Electron y TypeScript. Puedes añadir o quitar consolas de modelos desde un menú desplegable, pegar texto o capturas de pantalla en el campo de entrada inferior y enviar un prompt a todos los modelos con Ctrl + Enter. Para que funcione, debes haber iniciado sesión en la interfaz web de cada proveedor dentro de la aplicación.

El proyecto está dirigido a Windows; se está probando una compilación para Linux y el autor tiene un paquete para Mac que aún no ha probado. También incluye un entorno de desarrollo con recarga en caliente y pruebas unitarias.

Funciones clave

  • 01Envía un mismo prompt a varias interfaces de chat con IA a la vez.
  • 02Es compatible con ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek y Copilot.
  • 03Permite añadir o quitar consolas de modelos desde un menú desplegable.
  • 04Acepta texto y capturas de pantalla pegados en el campo de entrada.
  • 05Envía prompts a todos los modelos con Ctrl + Enter.

Casos de uso

  • Comparar las respuestas de varios chatbots a la misma pregunta de programación.
  • Evitar copiar y pegar repetidamente al probar prompts en distintos proveedores.
  • Enviar una captura de pantalla a varios modelos de chat con capacidad de visión a la vez.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga Setup.exe desde la sección Releases (Windows)

  2. 2

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/czhou578/llm-god.git
  3. 3

    Instala las dependencias desde la raíz del proyecto

    npm install
  4. 4

    Inicia la aplicación

    npm run start

Antes de usarlo

  • Solo para Windows; Linux sigue en pruebas y no se ha probado en Mac.
  • Es necesario iniciar sesión en la interfaz web de cada LLM y se aplican los límites de uso de los planes gratuitos de los proveedores.
  • El instalador de Windows no está firmado digitalmente, por lo que Microsoft SmartScreen lo marcará como no confiable.

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Preguntas frecuentes

¿Qué es llm-god?
Aplicación de escritorio para Windows que envía un mismo prompt a ChatGPT, Gemini, Claude, Grok, DeepSeek y Copilot a la vez. LLM-God es una aplicación de escritorio que reúne varias interfaces web de chat con IA en una sola ventana. Escribes un prompt una vez en un campo de entrada compartido y se envía a todos los modelos seleccionados, para que puedas comparar las respuestas sin copiar y pegar entre pestañas del navegador. Entre las interfaces compatibles están ChatGPT, Google Gemini, Anthropic Claude, X.ai Grok, DeepSeek y Copilot.
¿llm-god es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
llm-god es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿llm-god sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de llm-god fue el 27 oct 2026.
¿Para qué puedo usar llm-god?
Comparar las respuestas de varios chatbots a la misma pregunta de programación. Evitar copiar y pegar repetidamente al probar prompts en distintos proveedores. Enviar una captura de pantalla a varios modelos de chat con capacidad de visión a la vez.
¿Cómo se instala llm-god?
Descarga Setup.exe desde la sección Releases (Windows) Clona el repositorio: git clone https://github.com/czhou578/llm-god.git Instala las dependencias desde la raíz del proyecto: npm install Inicia la aplicación: npm run start
¿Dónde consigo llm-god?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/czhou578/llm-god

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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