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cglatot/pasta

Una aplicación web que se conecta a tu servidor Plex para ver y cambiar las pistas de audio y subtítulos de series completas o episodios individuales.

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Último commit
hace 6 días

¿Qué es?

PASTA es una herramienta para usuarios de Plex que quieren cambiar las pistas de audio y subtítulos de una serie completa en lugar de editar cada episodio por separado. Tras conectarse a un servidor Plex, muestra información sobre las pistas de audio y los archivos de subtítulos disponibles para cada elemento y permite configurar las pistas para una serie completa, una temporada o un episodio individual.

Se ejecuta íntegramente en el cliente como una aplicación web alojada en GitHub Pages, por lo que el único servidor con el que se comunica es tu propio servidor Plex. También puedes ejecutarla localmente desde el código fuente o implementarla como un contenedor Docker con un archivo compose sencillo. Se indica que conectarse desde la misma red que el servidor Plex es mucho más rápido. Los usuarios de Unraid pueden instalarla desde la lista de Community Applications.

Funciones clave

  • 01Se conecta a un servidor Plex para mostrar información sobre las pistas de audio y subtítulos.
  • 02Configura pistas de audio y subtítulos para series completas, temporadas o episodios individuales.
  • 03Se ejecuta en el cliente, en el navegador, sin necesidad de un servidor backend adicional.
  • 04Disponible como imagen Docker, con instrucciones para compilarla para ARM64 en Raspberry Pi.
  • 05Se puede instalar en Unraid a través de Community Applications.

Casos de uso

  • Configurar el idioma de audio y la pista de subtítulos preferidos para una serie completa en Plex.
  • Corregir archivos de subtítulos que no coinciden o resultan confusos en muchos episodios.
  • Gestionar bibliotecas multimedia de Plex desde un servidor doméstico o un NAS.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la imagen de Docker

    docker pull cglatot/pasta
  2. 2

    Crea un docker-compose.yml usando el ejemplo del README

  3. 3

    Inicia el contenedor en segundo plano

    docker compose up -d
  4. 4

    Abre la aplicación en la dirección IP del host, en el puerto 8087

Antes de usarlo

  • No se especifica ninguna licencia, por lo que los derechos de uso no están claros.
  • Funciona mucho más rápido cuando está en la misma red que el servidor Plex.
  • Solo se ejecuta en el lado del cliente y depende de que se pueda acceder al servidor Plex.

En colecciones

Temas

#plex#audio-tracks#subtitles#media-server#docker#self-hosted#plex-audio#plex-server

Preguntas frecuentes

¿Qué es pasta?
Una aplicación web que se conecta a tu servidor Plex para ver y cambiar las pistas de audio y subtítulos de series completas o episodios individuales. PASTA es una herramienta para usuarios de Plex que quieren cambiar las pistas de audio y subtítulos de una serie completa en lugar de editar cada episodio por separado. Tras conectarse a un servidor Plex, muestra información sobre las pistas de audio y los archivos de subtítulos disponibles para cada elemento y permite configurar las pistas para una serie completa, una temporada o un episodio individual.
¿pasta es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
pasta no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
¿pasta sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de pasta fue el 1 nov 2026.
¿Para qué puedo usar pasta?
Configurar el idioma de audio y la pista de subtítulos preferidos para una serie completa en Plex. Corregir archivos de subtítulos que no coinciden o resultan confusos en muchos episodios. Gestionar bibliotecas multimedia de Plex desde un servidor doméstico o un NAS.
¿Cómo se instala pasta?
Descarga la imagen de Docker: docker pull cglatot/pasta Crea un docker-compose.yml usando el ejemplo del README Inicia el contenedor en segundo plano: docker compose up -d Abre la aplicación en la dirección IP del host, en el puerto 8087
¿Dónde consigo pasta?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/cglatot/pasta

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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