Biblioteca de Rust que ofrece una API común para conversar con muchos proveedores de IA mediante el protocolo nativo de cada uno.
937+14 esta semana198RustApache-2.0Bien mantenidoActualizado hace 3 días
cequence-io/openai-scala-client
Cliente asíncrono de Scala para la API de OpenAI y muchos otros proveedores de LLM, con soporte para chat, Responses, streaming, lotes y más.
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- ayer
¿Qué es?
Esta biblioteca cliente de Scala para la API de OpenAI ofrece casi todos sus endpoints a través de un único servicio, OpenAIService, que incluye chat completions, la Responses API, embeddings, imágenes, audio, archivos, lotes, almacenes vectoriales y evaluadores. También proporciona adaptadores para ejecutar las mismas llamadas con Anthropic (incluido Bedrock), Google Gemini y Vertex AI, Groq, Perplexity, Mistral, Cerebras y otros endpoints compatibles con OpenAI.
Admite streaming mediante un flujo tipado y neutral respecto al proveedor, con fragmentos de texto, razonamiento, llamadas a herramientas y resultados de herramientas; además, el uso de herramientas incluye MCP. La biblioteca tiene pocas dependencias: usa su propio cliente WS genérico basado en Play WS y scala-guice cuando se necesita inyección de dependencias. Es compatible con Scala 2.12, 2.13 y 3.
El proyecto también incluye interfaces de modelos de decisión para obtener respuestas tipadas con probabilidades, además de soporte específico para Anthropic: Messages, Message Batches, Skills y Managed Agents.
Funciones clave
- 01Un único OpenAIService para chat, Responses, embeddings, imágenes, audio, archivos y lotes
- 02Adaptadores para Anthropic, Bedrock, Gemini, Vertex AI, Groq, Perplexity y otros proveedores
- 03Streaming tipado y neutral respecto al proveedor, con fragmentos de texto, razonamiento y llamadas a herramientas
- 04Llamadas a herramientas con soporte para MCP
- 05Compatible con Scala 2.12, 2.13 y 3
Casos de uso
- Llamar a endpoints de LLM de OpenAI o compatibles desde un servicio backend de Scala
- Cambiar entre varios proveedores de LLM mediante una única interfaz de cliente
- Ejecutar trabajos por lotes de gran tamaño para embeddings o solicitudes de chat
- Crear funciones de chat en streaming o de agentes en aplicaciones Scala
Antes de usarlo
- Varios endpoints están obsoletos o cerrados, como las API de Assistants, Threads, Runs y Run Steps, el endpoint Edits y createImageVariation.
- Algunas integraciones de proveedores se han retirado o han quedado obsoletas, como Sonar chat completions de Perplexity y Octo AI.
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Preguntas frecuentes
- ¿Qué es openai-scala-client?
- Cliente asíncrono de Scala para la API de OpenAI y muchos otros proveedores de LLM, con soporte para chat, Responses, streaming, lotes y más. Esta biblioteca cliente de Scala para la API de OpenAI ofrece casi todos sus endpoints a través de un único servicio, OpenAIService, que incluye chat completions, la Responses API, embeddings, imágenes, audio, archivos, lotes, almacenes vectoriales y evaluadores. También proporciona adaptadores para ejecutar las mismas llamadas con Anthropic (incluido Bedrock), Google Gemini y Vertex AI, Groq, Perplexity, Mistral, Cerebras y otros endpoints compatibles con OpenAI.
- ¿openai-scala-client es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- openai-scala-client es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿openai-scala-client sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de openai-scala-client fue el 6 nov 2026.
- ¿Para qué puedo usar openai-scala-client?
- Llamar a endpoints de LLM de OpenAI o compatibles desde un servicio backend de Scala Cambiar entre varios proveedores de LLM mediante una única interfaz de cliente Ejecutar trabajos por lotes de gran tamaño para embeddings o solicitudes de chat Crear funciones de chat en streaming o de agentes en aplicaciones Scala
- ¿Dónde consigo openai-scala-client?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/cequence-io/openai-scala-client
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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