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apache/maka
Apache Maka (Incubating) es un espacio de trabajo para agentes que ejecutan tareas de programación con IA en local y registran de forma append-only cada mensaje del modelo, llamada a herramientas y decisión de permisos.
Alternativa open source a:Claude Code
Cursor
- Estrellas
- 5,846
- Forks
- 557
- Issues abiertos
- 389
- Último commit
- hace 8 horas
¿Qué es?
Apache Maka es un harness y espacio de trabajo para agentes que completan tareas con un modelo de lenguaje. Está disponible como aplicación de escritorio, interfaz de terminal y CLI no interactiva; las tres son clientes de un único Runtime Host que ejecuta los turnos del agente.
Cada mensaje del modelo, llamada a herramientas, decisión de permisos y terminación se registra como un RuntimeEvent append-only. La interfaz, el siguiente prompt y la recuperación tras un fallo se construyen a partir de ese registro, por lo que se puede eliminar del prompt la salida antigua de las herramientas sin quitarla del registro. Las sesiones, la configuración y los registros de ejecución se almacenan localmente; el usuario proporciona el modelo mediante una API en la nube, un modelo local o un gateway compatible.
El proyecto incluye un paquete de evaluación para ejecutar experimentos con el mismo modelo, un verificador oficial y la publicación de resultados por tarea. La documentación de las compilaciones de escritorio está disponible para macOS; Windows y Linux figuran como versiones preliminares. El proyecto forma parte de Apache Incubator, por lo que sus formatos de datos y comandos CLI todavía pueden cambiar.
Funciones clave
- 01Registro de eventos append-only que actúa como fuente de verdad para la interfaz, los prompts y la recuperación.
- 02Se ejecuta como aplicación de escritorio, TUI o CLI no interactiva, todas compartiendo un Runtime Host.
- 03Mantiene las sesiones, la configuración y los registros de ejecución en el equipo local.
- 04Admite API en la nube, modelos locales y gateways compatibles.
- 05Incluye un paquete de evaluación para comparar ejecuciones con registros por tarea.
- 06Solicita permisos para llamadas a herramientas, como comandos de shell y edición de archivos.
Casos de uso
- Ejecutar agentes de programación en un repositorio local y conservar un registro de auditoría completo de sus acciones.
- Comparar harnesses de agentes con el mismo modelo y obtener resultados reproducibles por tarea.
- Usar un modelo local o autoalojado desde un espacio de trabajo para agentes, sin enviar los datos de sesión a un servicio alojado.
- Ejecutar tareas de agentes desde una terminal o mediante scripts con la CLI no interactiva.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es maka?
- Apache Maka (Incubating) es un espacio de trabajo para agentes que ejecutan tareas de programación con IA en local y registran de forma append-only cada mensaje del modelo, llamada a herramientas y decisión de permisos. Apache Maka es un harness y espacio de trabajo para agentes que completan tareas con un modelo de lenguaje. Está disponible como aplicación de escritorio, interfaz de terminal y CLI no interactiva; las tres son clientes de un único Runtime Host que ejecuta los turnos del agente.
- ¿maka es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- maka es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿maka sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de maka fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar maka?
- Ejecutar agentes de programación en un repositorio local y conservar un registro de auditoría completo de sus acciones. Comparar harnesses de agentes con el mismo modelo y obtener resultados reproducibles por tarea. Usar un modelo local o autoalojado desde un espacio de trabajo para agentes, sin enviar los datos de sesión a un servicio alojado. Ejecutar tareas de agentes desde una terminal o mediante scripts con la CLI no interactiva.
- ¿Dónde consigo maka?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/apache/maka
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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