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anthropics/claude-cookbooks

Colección de recetas en Jupyter notebooks que muestran cómo crear aplicaciones con la API de Claude, desde clasificación y RAG hasta uso de herramientas y evaluaciones.

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¿Qué es?

Claude Cookbooks es un conjunto de fragmentos de código y guías que los desarrolladores pueden copiar para crear aplicaciones con la API de Claude. La mayoría de los ejemplos son Jupyter notebooks en Python, y los conceptos se presentan de forma que puedan adaptarse a otros lenguajes capaces de llamar a la API.

Las recetas están organizadas por tema. Los ejemplos de capacidades abarcan la clasificación de texto, la generación aumentada por recuperación y la síntesis. Los ejemplos de uso de herramientas muestran cómo integrar Claude con funciones externas, como un agente de atención al cliente, una calculadora y consultas SQL en lenguaje natural. También hay ejemplos de integraciones con servicios de terceros, como la búsqueda vectorial de Pinecone, la búsqueda en Wikipedia y los embeddings de Voyage AI.

Otros notebooks tratan temas como la entrada multimodal de imágenes, gráficos y formularios, la carga de archivos PDF, el modo JSON, los filtros de moderación, el almacenamiento en caché de prompts, las evaluaciones automatizadas y los patrones de subagentes que combinan Haiku con Opus. Para ejecutar los ejemplos se necesita una clave de API de Claude.

Funciones clave

  • 01Jupyter notebooks en Python con código copiable para la API de Claude
  • 02Recetas de clasificación, RAG y síntesis
  • 03Ejemplos de uso de herramientas, como una calculadora y un agente de atención al cliente
  • 04Ejemplos multimodales con imágenes, gráficos y formularios
  • 05Guías sobre almacenamiento en caché de prompts, modo JSON y evaluaciones automatizadas

Casos de uso

  • Aprender a estructurar aplicaciones habituales con la API de Claude
  • Añadir recuperación de información desde una base de datos vectorial a una aplicación basada en Claude
  • Extraer datos estructurados de archivos PDF o imágenes con Claude
  • Configurar evaluaciones de prompts para una funcionalidad basada en un LLM

Inicio rápido

  1. 1

    Obtén una clave de API de Claude de Anthropic

  2. 2

    Clona el repositorio

  3. 3

    Abre los notebooks de recetas y ejecuta los ejemplos con tu clave de API

Antes de usarlo

  • Los ejemplos de código están escritos principalmente en Python y necesitas una clave de API de Claude para ejecutarlos.

Temas

#claude#llm#jupyter#rag#tool-use#prompt-engineering#python

Preguntas frecuentes

¿Qué es claude-cookbooks?
Colección de recetas en Jupyter notebooks que muestran cómo crear aplicaciones con la API de Claude, desde clasificación y RAG hasta uso de herramientas y evaluaciones. Claude Cookbooks es un conjunto de fragmentos de código y guías que los desarrolladores pueden copiar para crear aplicaciones con la API de Claude. La mayoría de los ejemplos son Jupyter notebooks en Python, y los conceptos se presentan de forma que puedan adaptarse a otros lenguajes capaces de llamar a la API.
¿claude-cookbooks es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
claude-cookbooks es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿claude-cookbooks sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de claude-cookbooks fue el 17 oct 2026.
¿Para qué puedo usar claude-cookbooks?
Aprender a estructurar aplicaciones habituales con la API de Claude Añadir recuperación de información desde una base de datos vectorial a una aplicación basada en Claude Extraer datos estructurados de archivos PDF o imágenes con Claude Configurar evaluaciones de prompts para una funcionalidad basada en un LLM
¿Cómo se instala claude-cookbooks?
Obtén una clave de API de Claude de Anthropic Clona el repositorio Abre los notebooks de recetas y ejecuta los ejemplos con tu clave de API
¿Dónde consigo claude-cookbooks?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/anthropics/claude-cookbooks

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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