Un paquete de skills de IA que gestiona de principio a fin el contenido de una cuenta oficial de WeChat: desde elegir temas y redactar hasta revisar, maquetar en HTML, generar imágenes y publicar en borradores.
wechat-article-skills es un conjunto de skills para agentes de IA que permite gestionar una cuenta oficial de WeChat. Basta con describir el artículo en una frase a un agente como Claude Code, Cursor, Codex u OpenClaw, y las skills guían el proceso: proponen temas, redactan según un estilo de escritura guardado, revisan palabras sensibles y errores tipográficos, convierten Markdown en HTML compatible con WeChat con temas y componentes de diseño seleccionables, generan la portada y las imágenes del artículo, y envían el contenido al buzón de borradores de WeChat mediante la WeChat API.
Cada etapa se detiene para que el usuario la confirme, de modo que quien escribe puede interrumpir, editar o repetir cualquier paso. La redacción y la generación de imágenes usan endpoints de modelos compatibles con OpenAI, configurados localmente en un archivo de configuración y un archivo env; el flujo de trabajo también funciona sin ellos y recurre a las capacidades propias del agente. El posicionamiento de la cuenta, las reglas de estilo, los ajustes preestablecidos y las notas sobre productos se guardan en un directorio local .aws-article y se pueden exportar o importar como un paquete .aws.
El proyecto está escrito principalmente en Python y requiere Python 3.10 o posterior. Pillow es opcional y permite comprimir imágenes y recortar portadas.
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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