Un marketplace con 94 plugins, 202 agentes, 185 skills y 105 comandos para Claude Code, Codex CLI, Cursor, OpenCode, Copilot, Antigravity y Pi.
ScrapeCreators/social-media-research-skills
Conjunto de skills para agentes de IA que ejecutan flujos de investigación en redes sociales como TikTok, Instagram, YouTube, Reddit y X, con ScrapeCreators.
- Estrellas
- 4,327
- Forks
- 106
- Issues abiertos
- 7
- Último commit
- hace 2 meses
¿Qué es?
Este repositorio incluye skills para agentes que permiten a asistentes de programación con IA, como Claude Code, Cursor y Codex, realizar tareas de investigación en redes sociales. Cada skill se centra en un objetivo de negocio, como detectar publicaciones que superan ampliamente el rendimiento habitual de un creador, analizar comentarios para identificar objeciones y el lenguaje de la audiencia, resumir transcripciones de videos o analizar a fondo las estrategias de la competencia y sus anuncios activos.
Las skills recopilan datos públicos de plataformas como TikTok, Instagram, YouTube, Reddit, X, LinkedIn, Facebook, Threads, Bluesky, Pinterest y Rumble, además de las bibliotecas de anuncios de Meta, Google y LinkedIn. Usan la API de ScrapeCreators como capa de datos, para lo que se necesita configurar una clave de API en el entorno. Una skill independiente, scrapecreators-api, se encarga de dirigir las solicitudes sin procesar al endpoint adecuado.
Los resultados están pensados para ser entregables, no JSON sin procesar: por ejemplo, tablas de publicaciones destacadas, informes de VOC, resúmenes de la competencia y síntesis de tendencias, con URL de las fuentes cuando sea posible. La instalación se realiza con el comando npx skills add.
Funciones clave
- 01Encuentra publicaciones que destacan frente al rendimiento habitual del propio creador.
- 02Analiza comentarios para identificar preguntas, objeciones, puntos de dolor y el lenguaje exacto de la audiencia.
- 03Resume transcripciones de videos en ganchos, afirmaciones y frases destacables.
- 04Analiza la estrategia de la competencia en redes sociales y sus anuncios activos en Meta, Google y LinkedIn.
- 05Descubre temas, hashtags y formatos cortos en tendencia dentro de un nicho.
- 06Dirige solicitudes sin procesar a los endpoints de ScrapeCreators mediante una skill de API específica.
Casos de uso
- Profesionales de marketing de contenidos que identifican formatos y ganchos que superan el rendimiento habitual de las publicaciones de un creador.
- Equipos de producto que validan ideas leyendo conversaciones en Reddit y comentarios.
- Profesionales de marketing que revisan los anuncios activos de la competencia y planifican pruebas A/B.
- Investigadores que crean listas de posibles influencers a partir de datos públicos de perfiles.
Inicio rápido
- 1
Instala las skills con npx
npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills - 2
Obtén una clave de ScrapeCreators API en scrapecreators.com
- 3
Configura tu clave de API como variable de entorno
export SCRAPECREATORS_API_KEY=sk_...
Antes de usarlo
- Se necesita una clave de ScrapeCreators API para obtener datos de redes sociales.
- Solo se incluyen datos públicos de redes sociales; no se puede acceder a contenido privado ni al que requiere iniciar sesión.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es social-media-research-skills?
- Conjunto de skills para agentes de IA que ejecutan flujos de investigación en redes sociales como TikTok, Instagram, YouTube, Reddit y X, con ScrapeCreators. Este repositorio incluye skills para agentes que permiten a asistentes de programación con IA, como Claude Code, Cursor y Codex, realizar tareas de investigación en redes sociales. Cada skill se centra en un objetivo de negocio, como detectar publicaciones que superan ampliamente el rendimiento habitual de un creador, analizar comentarios para identificar objeciones y el lenguaje de la audiencia, resumir transcripciones de videos o analizar a fondo las estrategias de la competencia y sus anuncios activos.
- ¿social-media-research-skills es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- social-media-research-skills es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿social-media-research-skills sigue mantenido?
- Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de social-media-research-skills fue el 26 ago 2026.
- ¿Para qué puedo usar social-media-research-skills?
- Profesionales de marketing de contenidos que identifican formatos y ganchos que superan el rendimiento habitual de las publicaciones de un creador. Equipos de producto que validan ideas leyendo conversaciones en Reddit y comentarios. Profesionales de marketing que revisan los anuncios activos de la competencia y planifican pruebas A/B. Investigadores que crean listas de posibles influencers a partir de datos públicos de perfiles.
- ¿Cómo se instala social-media-research-skills?
- Instala las skills con npx: npx skills add ScrapeCreators/social-media-research-skills Obtén una clave de ScrapeCreators API en scrapecreators.com Configura tu clave de API como variable de entorno: export SCRAPECREATORS_API_KEY=sk_...
- ¿Dónde consigo social-media-research-skills?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ScrapeCreators/social-media-research-skills
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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