CLI de revisión de código con IA que combina una selección determinista de archivos y reglas con un agente LLM para dejar comentarios por línea en diffs de Git.
Programación con IA
Herramientas de revisión de código con IA: 16 proyectos open source (2026)
Herramientas que leen tus pull requests y cambios, señalan problemas y dejan comentarios antes de la revisión humana.
- Proyecto
- 16
- Esta semana
- +2,1 mil
- Actualizado
- hace 6 horas
Cómo elegir
Lo primero es decidir dónde quieres la revisión: en el pull request o en local antes de que el código salga de tu máquina. Para PRs, The-PR-Agent/pr-agent funciona con GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps, y kodustech/kodus-ai se puede autoalojar con el proveedor de LLM que elijas. Si quieres detectar problemas antes del commit, HexmosTech/git-lrc se ejecuta como hook de git sobre el diff en staging.
- pr-agentIdeal para equipos en GitHub, GitLab, Bitbucket o Azure DevOps que quieren los comandos /describe, /review, /improve y /ask en sus pull requests.
- kodus-aiIdeal para equipos que quieren autoalojar la revisión de pull requests y elegir su propio proveedor de LLM.
- git-lrcIdeal para quien quiere revisar cada diff en staging antes del commit, con comentarios en línea en una interfaz de navegador.
Comparación de los principales proyectos
| Proyecto | Estrellas | Esta semana | Licencia | Actualizado |
|---|---|---|---|---|
| 49,6 mil | +439 | Apache-2.0 | anteayer | |
| 15,4 mil | +1,6 mil | MIT | hace 6 horas | |
| 4,5 mil | +2 | ISC | hace 3 meses | |
| 2,5 mil | +7 | MIT | hace 17 días | |
| 1,6 mil | +20 | — | hace 7 horas | |
| 1,5 mil | +4 | — | hace 4 días |
Todos los proyectos
Ordenar:Más estrellas
Agente de IA de código abierto que revisa pull requests automáticamente y ofrece los comandos /describe, /review, /improve y /ask en GitHub, GitLab, Bitbucket y Azure DevOps.
Bot de revisión de código para GitHub que usa LLM al estilo de ChatGPT para comentar los cambios de los pull requests y funciona como GitHub App, Action o aplicación Probot autoalojada.
Agente extensible de revisión de código con IA que analiza tu diff, explora el código y publica comentarios concretos en las pull requests.
Revisión de código con IA de código abierto para pull requests, autoalojable y compatible con el proveedor de LLM que elijas.
Un hook de Git que revisa con IA cada diff preparado para el commit antes de confirmarlo y ofrece una interfaz web con comentarios en línea.
Bot de GitHub de código abierto y con claves propias que ejecuta revisiones de código con IA, clasificación de issues y correcciones de CI en tus workflows de GitHub Actions.
CLI y UI de navegador local-first para revisar planes de agentes de programación con IA, diffs de Git y aplicaciones en ejecución, con comentarios en línea que los agentes pueden atender.
Revisión de código con IA y de código abierto que ejecuta un revisor independiente sobre los cambios de tu agente antes de subirlos, compatible con Claude Code, Codex, Cursor y Cline.
Herramienta open source de revisión de seguridad de código basada en LLM que detecta vulnerabilidades mediante razonamiento semántico, desarrollada por el equipo de seguridad de producto de Arm.
Una aplicación web y una GitHub Action que agrupan los cambios de los pull requests por ámbito y los resumen para que puedas revisar una parte a la vez.
Herramienta de revisión de código con IA que publica comentarios en línea, resúmenes y respuestas en solicitudes de cambios mediante LLM como OpenAI, Claude u Ollama.
Revisor de código con IA de código abierto que analiza pull requests de GitHub y cambios en ramas locales mediante LLM, con cualquier proveedor de modelos.
Una GitHub Action que revisa los cambios de los pull requests con un LLM y publica unos pocos comentarios inline priorizados.
Una GitHub Action que publica comentarios de revisión de código generados por IA en pull requests cuando alguien comenta /gemini-review, usando la API de Gemini de Google.
Un Skill para agentes que convierte los cambios de Git en una página HTML de revisión de una sola pantalla, agrupados por propósito de negocio en lugar de por archivo.
Preguntas frecuentes
- ¿Cómo se eligen estos proyectos?
- Cada proyecto de Repolode pasa un filtro de calidad antes de publicarse: debe poder usarse hoy, resolver un problema concreto, ser algo más que un simple envoltorio y seguir mantenido. Esta página agrupa los proyectos por tema y los ordena por estrellas de GitHub.
- ¿Cuál es el proyecto más popular de esta lista?
- alibaba/open-code-review, con 49,6 mil estrellas en GitHub. Revisa la licencia y el último commit de cada proyecto antes de elegir.