visivo-io/visivo

这是什么？

核心功能

• 01以 YAML 文件定义数据源、模型、指标和仪表盘，并纳入 git 管理。
• 02本地开发服务器在保存文件后自动重建并刷新页面。
• 03浏览器工作台支持拖拽排版和编辑仪表盘。
• 04基于 DuckDB-WASM 的浏览器端交互过滤。
• 05提供 MCP 服务和内置 Agent，写入内容需用户确认。
• 06支持多种 SQL 数据源和数十种 Plotly 图表类型。

适用场景

• 对 BI 仪表盘进行版本管理，并通过 Pull Request 审查改动。
• 让分析师或 AI Agent 基于统一的指标定义起草图表。
• 在现有 dbt 项目之上构建仪表盘。
• 将预先计算好的查询结果发布为静态仪表盘站点。

快速上手

1. 1

   安装 Python 包

   pip install visivo
2. 2

   创建示例项目并启动开发服务器

   visivo init --example ev-sales

使用前须知

• !使用 pip 安装需要 Python 3.12 或更高版本。
• !采用 GPL-3.0 许可证，属于 copyleft 许可，衍生作品需以相同条款开源。
• !默认会收集匿名遥测数据，如不需要须手动关闭。

标签

常见问题

visivo 是什么？

以 YAML 定义数据源、语义层和仪表盘的 BI-as-code 工具，支持本地热更新、PR 审查和 MCP 接入。 Visivo 是一款以代码定义仪表盘的商业智能工具。数据源、模型、包含指标和维度的语义层、洞察、图表和仪表盘都以 YAML 文件的形式保存在 git 中，因此改动可以像代码一样通过分支和 Pull Request 审查，CI 中也可以执行查询并发布预览环境。

visivo 可以免费使用吗？用的什么许可证？

visivo 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

visivo 还在维护吗？

活跃维护中。visivo 最近一次提交是在 2026年10月21日。

visivo 适合用来做什么？

对 BI 仪表盘进行版本管理，并通过 Pull Request 审查改动。 让分析师或 AI Agent 基于统一的指标定义起草图表。 在现有 dbt 项目之上构建仪表盘。 将预先计算好的查询结果发布为静态仪表盘站点。

visivo 怎么安装和运行？

安装 Python 包: pip install visivo 创建示例项目并启动开发服务器: visivo init --example ev-sales

在哪里获取 visivo？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/visivo-io/visivo