以 MCP 服务形式提供的开源 Computer Use 工具,让 AI 智能体操作 macOS、Linux 和 Windows 桌面。
2512245SwiftMIT更新于 3天前
面向开发者和 AI 代理的开源前端最佳实践检查清单,包含 386 条规则和 MCP 审查服务。
Front-End Checklist 是一套结构化的前端质量规则,覆盖 HTML、CSS、JavaScript、性能、无障碍、SEO、安全、图片、隐私、国际化和测试等方面。每条规则都标注了优先级,并附有简要说明、修复建议和验证步骤,可以在官网浏览,也可以直接在 README 中按复选框逐项检查。
项目同时通过托管的 MCP 服务器提供同一套规则,兼容 MCP 的 AI 代理可以审查粘贴的代码、审计公开网址,或按关键词、分类、优先级检索规则。另外还提供可复用的 skills,用于整体审计或针对单个规则的专项指导。
仓库基于 MDX 和 pnpm 构建,附带校验规则结构、为规则库评分以及从规则源重新生成 README 和 skill 文件的脚本。
安装依赖
pnpm install启动本地开发环境
pnpm dev概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
以 MCP 服务形式提供的开源 Computer Use 工具,让 AI 智能体操作 macOS、Linux 和 Windows 桌面。
一份涵盖 HTML、CSS、字体、图片、JavaScript 和服务端的前端性能检查清单,每条规则附原因、做法和相关工具。
一个能从经验中创建并改进技能的自我进化 AI 智能体,支持多种模型服务商,可通过命令行和即时通讯工具使用。
让编程智能体通过 MCP 控制和调试实时 Chrome 浏览器的服务器,基于 Chrome DevTools。