stdlib-js/stdlib

这是什么？

核心功能

• 01提供 150 多个特殊数学函数和 35 个以上概率分布，支持 PDF、CDF 与分位数计算。
• 02提供 40 多种可设置种子的伪随机数生成器。
• 03包含数百个数据转换、函数式编程与断言工具函数。
• 04可按单个包、顶层命名空间或自定义打包的方式按需安装。
• 05通过原生 BLAS 插件加速，并提供纯 JavaScript 回退实现。
• 06每个函数附带 TypeScript 类型声明，并内置 REPL 与基准测试框架。

适用场景

• 在 Node.js 中进行数据分析与统计计算，替代部分 Python 或 R 的工作流。
• 在 Web 应用中只引入所需的数学或统计函数，避免庞大的依赖树。
• 为浏览器或服务端生成只包含所需函数的自定义打包文件。
• 利用可设种子的随机数生成器与示例数据集进行测试和教学。

快速上手

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   使用 npm 将整个库安装为依赖

   npm install @stdlib/stdlib
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   或安装单个包，例如 ndarray array

   npm install @stdlib/ndarray-array
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   在代码中 require 或 import 该包

使用前须知

• !安装整个库体积较大，大多数项目建议改用单个包。

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常见问题

stdlib 是什么？

面向 JavaScript 与 TypeScript 的基础数值与科学计算标准库，可在浏览器和 Node.js 中运行。 stdlib 是一个专注于数值与科学计算的标准库，主要使用 JavaScript（部分代码为 C）编写，可在浏览器和 Node.js 中使用。它提供数学、统计、数据处理、流处理以及通用工具函数等多类函数，目标是为 JavaScript 开发者提供类似 Python、R 等生态中的基础计算工具。

stdlib 可以免费使用吗？用的什么许可证？

stdlib 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

stdlib 还在维护吗？

活跃维护中。stdlib 最近一次提交是在 2026年10月24日。

stdlib 适合用来做什么？

在 Node.js 中进行数据分析与统计计算，替代部分 Python 或 R 的工作流。 在 Web 应用中只引入所需的数学或统计函数，避免庞大的依赖树。 为浏览器或服务端生成只包含所需函数的自定义打包文件。 利用可设种子的随机数生成器与示例数据集进行测试和教学。

stdlib 怎么安装和运行？

使用 npm 将整个库安装为依赖: npm install @stdlib/stdlib 或安装单个包，例如 ndarray array: npm install @stdlib/ndarray-array 在代码中 require 或 import 该包

在哪里获取 stdlib？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/stdlib-js/stdlib