一套 AI 智能体技能,用于社交媒体内容策略、创作与数据分析,覆盖 LinkedIn、X、Threads、Bluesky 等平台。
sergebulaev/x-skills
一套供 Claude Code 和 Codex 使用的 9 个智能体技能,用于撰写、审核和规划 X(Twitter)推文、线程与回复。
可替代:Hootsuite
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这是什么?
x-skills 是一组面向 Claude Code 和 Codex 的 9 个智能体技能,用于处理 X(Twitter)内容创作。它们可以按目标选择钩子公式,撰写单条推文和线程,拆解爆款帖子的开头写法,起草回复和引用推文,规划每周内容,并优化个人主页。Humanizer 技能会去除常见的 AI 腔调,并在发布前检查 280 字符限制、话题标签和链接位置。
所有草稿在发布前都需要用户确认。默认情况下,技能输出的是可复制粘贴的文本。配置 Publora API 密钥后,单条推文和线程可以直接发布或定时发布,超长内容会自动拆分为带编号的多条推文。由于 Publora 不提供 X 回复接口,回复草稿始终以文本形式返回,需要用户自行发布。
Audience Insights 技能可通过 Apify 读取真实的互动数据,未配置时则请用户手动粘贴数据。可选的 Pixfaro 集成可生成配图或引用卡片。安装方式包括 Codex 插件市场、Claude Code 插件、claude.ai 或 Claude Desktop 的技能面板、OpenClaw、Hermes Agent,以及 npx skills 命令行工具。
核心功能
- 01根据回复、转发、点赞或收藏等目标选择对应的钩子公式撰写推文和线程。
- 02拆解任意爆款推文或线程的开头结构。
- 03针对指定推文链接起草回复和引用推文。
- 04去除 AI 风格的词汇和句式,并在发布前检查长度、钩子和话题标签。
- 05通过 Publora 发布或定时发布推文与线程,自动编号。
- 06借助 Apify 读取互动数据,用于受众和细分领域分析。
适用场景
- 将零散笔记整理成单条推文或多条线程。
- 发布前检查草稿中的 AI 腔调和 280 字符限制。
- 规划一周内容,混合单条推文与线程。
- 将 LinkedIn 帖子或博客文章改写为适合 X 的推文或线程。
快速上手
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使用 skills CLI 将技能安装到你的智能体中
npx skills add sergebulaev/x-skills - 2
可选:安装用于通过 Publora 自动发布的 Python 包
pip install requests python-dotenv
使用前须知
- 自动发布需要 Publora 账号和 API 密钥,并需要配置 .env 文件。
- 读取真实 X 数据需要 Apify 令牌,否则需要手动粘贴数据。
- Publora 没有回复接口,因此 Reply Drafter 始终只返回草稿,需要你自己发布。
- X 不公开点赞者,因此受众洞察依赖回复者作为信号。
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常见问题
- x-skills 是什么?
- 一套供 Claude Code 和 Codex 使用的 9 个智能体技能,用于撰写、审核和规划 X(Twitter)推文、线程与回复。 x-skills 是一组面向 Claude Code 和 Codex 的 9 个智能体技能,用于处理 X(Twitter)内容创作。它们可以按目标选择钩子公式,撰写单条推文和线程,拆解爆款帖子的开头写法,起草回复和引用推文,规划每周内容,并优化个人主页。Humanizer 技能会去除常见的 AI 腔调,并在发布前检查 280 字符限制、话题标签和链接位置。
- x-skills 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- x-skills 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- x-skills 还在维护吗?
- 活跃维护中。x-skills 最近一次提交是在 2026年11月4日。
- x-skills 适合用来做什么?
- 将零散笔记整理成单条推文或多条线程。 发布前检查草稿中的 AI 腔调和 280 字符限制。 规划一周内容,混合单条推文与线程。 将 LinkedIn 帖子或博客文章改写为适合 X 的推文或线程。
- x-skills 怎么安装和运行?
- 使用 skills CLI 将技能安装到你的智能体中: npx skills add sergebulaev/x-skills 可选:安装用于通过 Publora 自动发布的 Python 包: pip install requests python-dotenv
- 在哪里获取 x-skills?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/sergebulaev/x-skills
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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