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这是什么？

核心功能

• 01在 Linux 上持续采集内核、CPU 和 PMU 指标。
• 02通过 dyno 命令行远程触发 PyTorch Profiler 按需追踪。
• 03基于 DCGM 2.x 和 3.x 监控 NVIDIA GPU。
• 04支持将指标导出到 OTLP 兼容的可观测性后端。
• 05日志输出目标可扩展，支持 ODS、Scuba、OTLP 和标准输出。

适用场景

• 在大规模分布式 PyTorch 训练中跨多张 GPU 追踪性能瓶颈。
• 在生产环境中监控 Linux 服务器的 CPU、网络和 IO 状态。
• 将 NVIDIA 数据中心主机的 GPU 指标接入现有可观测性系统。

快速上手

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   从发布页面下载适合你发行版的安装包

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   在 Ubuntu 或 Debian 上安装 deb 包

   sudo dpkg -i dynolog_0.2.1-0-amd64.deb
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   使用 systemd 启动 dynolog 服务

   sudo systemctl start dynolog
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   使用 dyno 命令行工具检查守护进程是否运行

   dyno status

使用前须知

• !仅支持 Linux，不支持其他平台。
• !GPU 监控仅适用于 NVIDIA GPU，且需要单独安装 DCGM。
• !GPU 追踪功能需要 PyTorch v1.13.0 或兼容版本。

收录于专题

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常见问题

dynolog 是什么？

轻量级遥测守护进程，导出 Linux、CPU、GPU 指标，并可为 PyTorch 分布式训练触发按需追踪。 Dynolog 是面向 CPU-GPU 异构系统的性能监控守护进程，既支持常驻的持续监控，也支持深入的性能剖析。剖析模式通过对守护进程发起远程过程调用触发，本地或远程主机都可以用 `dyno` 命令行工具与之通信。

dynolog 可以免费使用吗？用的什么许可证？

dynolog 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

dynolog 还在维护吗？

活跃维护中。dynolog 最近一次提交是在 2026年11月6日。

dynolog 适合用来做什么？

在大规模分布式 PyTorch 训练中跨多张 GPU 追踪性能瓶颈。 在生产环境中监控 Linux 服务器的 CPU、网络和 IO 状态。 将 NVIDIA 数据中心主机的 GPU 指标接入现有可观测性系统。

dynolog 怎么安装和运行？

从发布页面下载适合你发行版的安装包 在 Ubuntu 或 Debian 上安装 deb 包: sudo dpkg -i dynolog_0.2.1-0-amd64.deb 使用 systemd 启动 dynolog 服务: sudo systemctl start dynolog 使用 dyno 命令行工具检查守护进程是否运行: dyno status

在哪里获取 dynolog？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/facebookincubator/dynolog