dwim-sh/dwim

这是什么？

核心功能

• 01本地运行的编程智能体，可执行命令并读取输出。
• 02内置 Bonsai 2 27B 模型，采用三值权重压缩至约 6 GB。
• 03在 macOS 上使用 Metal、在 Linux 上使用 Vulkan 进行本地推理。
• 04提供交互式命令行，也支持命令行单次提问。
• 05无需 API Key，也不依赖外部服务。

适用场景

• 在不把代码发送给第三方的前提下，理解和梳理陌生的代码库。
• 在具备较强 GPU 的离线或隔离环境中运行编程助手。
• 在一次性的容器或虚拟机中试用本地编程智能体。

快速上手

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   运行 README 中的官方安装脚本

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   或使用 Cargo 安装开发版本

   cargo install --git https://github.com/dwim-sh/dwim
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   在项目目录中运行 dwim；模型（约 6 GB）首次使用时下载

   dwim

使用前须知

• !该项目处于实验阶段，不同提交之间可能有错误和破坏性变更。
• !模型会在未经询问的情况下运行 shell 命令，因此应在沙箱中使用，并且只用于已提交或已备份的代码。
• !它需要本地 GPU，并且首次使用时需要下载约 6 GB 的模型。

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常见问题

dwim 是什么？

在本地 GPU 上运行 27B 模型的编程智能体，无需 API Key，数据不出本机。 dwim 是一个用 Rust 编写的编程智能体，将智能体、模型和推理引擎打包在同一个程序中。默认模型为 Bonsai 2 27B，基于 Qwen 架构并使用三值权重压缩到约 6 GB，首次使用时自动下载。安装后无需 API Key，也不依赖外部服务，代码始终留在本地。

dwim 可以免费使用吗？用的什么许可证？

dwim 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

dwim 还在维护吗？

活跃维护中。dwim 最近一次提交是在 2026年11月6日。

dwim 适合用来做什么？

在不把代码发送给第三方的前提下，理解和梳理陌生的代码库。 在具备较强 GPU 的离线或隔离环境中运行编程助手。 在一次性的容器或虚拟机中试用本地编程智能体。

dwim 怎么安装和运行？

运行 README 中的官方安装脚本 或使用 Cargo 安装开发版本: cargo install --git https://github.com/dwim-sh/dwim 在项目目录中运行 dwim；模型（约 6 GB）首次使用时下载: dwim

在哪里获取 dwim？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/dwim-sh/dwim