面向 Django 的实时性能分析与检查工具,记录请求、SQL 查询和代码块,帮助定位慢的环节。
5005+4 本周381PythonMIT维护活跃更新于 4天前
为 Django 提供可配置面板,在浏览器中展示每次请求与响应的调试信息。
Django Debug Toolbar 是一款面向 Django 项目的开发调试工具。它会在渲染后的页面上叠加一个工具栏,每个面板展示当前请求与响应的一类调试信息,例如 SQL 查询、请求头、模板和耗时。点击面板即可查看更详细的内容。
工具栏由一组可配置的面板组成,社区也贡献了大量第三方面板。当前版本要求 Django 5.2 及以上。它对 Django 的异步视图提供实验性支持,但尚不能处理并发请求。
安装与配置说明见项目的在线文档,项目采用 BSD-3-Clause 许可证发布。
按照文档中的安装和配置说明操作
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
面向 Django 的实时性能分析与检查工具,记录请求、SQL 查询和代码块,帮助定位慢的环节。
一款 Python 程序采样性能分析器,无需修改代码或重启程序即可附加到运行中的进程。
面向 Python 的内存分析器,可追踪 Python 代码、原生扩展及解释器自身的内存分配,并生成多种报告。
一款低开销的 Python 追踪工具,将代码执行过程记录并以交互式时间线可视化。
逐行分析 Python 函数耗时的性能剖析工具,可定位函数中每一行代码的执行时间。
用 C 编写的 CPython 栈采样器,无需修改代码即可低开销地分析运行中的 Python 进程。