数据生成平台,可产生逼真的合成事件,实时推送或批量生成到日志、数据库和 HTTP 端点。
704PythonApache-2.0更新于 4天前
面向 JVM(Java、Kotlin、Groovy)的假数据生成库,可生成姓名、地址等逼真数据,用于测试和演示。
Datafaker 是一个面向 JVM 的假数据生成库,从 java-faker 分叉而来,并升级了依赖库。它提供大量数据提供者,覆盖姓名、地址、电话、金融、日期等常见类别,还包括不少取材于书籍、影视和游戏的主题数据。
通过语言和国家代码可以指定区域设置,使生成的姓名、地址和证件号码符合所选地区。除了生成单个值,它还支持表达式模板、集合与流式生成、唯一值获取,并能通过 Schema 将数据输出为 CSV、JSON、YAML 或 XML。应用中也可以添加自定义提供者。
Datafaker 2.x 需要 Java 17 或更高版本。原生镜像支持目前仍处于实验阶段,另有独立的命令行生成工具项目。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
数据生成平台,可产生逼真的合成事件,实时推送或批量生成到日志、数据库和 HTTP 端点。
一款基于 ADB 的 Android 应用测试桌面图形工具,支持 Windows 和 macOS。
Playwright 是一个用于 Web 测试与自动化的框架,通过统一 API 驱动 Chromium、Firefox 和 WebKit。
用高级 API 控制 Chrome 或 Firefox 的 JavaScript 库,默认无界面运行。
轻量的 React DOM 测试工具,按用户实际使用的方式查询和操作组件。
Hurl 是一个命令行工具,用纯文本格式定义并运行、测试 HTTP 请求。