ComfyUI 节点，用 0.5 MP 小尺寸生成 MiniMax H3 视频后再重绘到 1920x1088，主打 2D 动漫。
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darksidewalker/ComfyUI-DaSiWa-Nodes
面向 ComfyUI 视频工作流的自定义节点合集，涵盖分辨率管理、放大、LoRA 加载与提示词构建。
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这是什么？
DaSiWa Nodes 是一套为 ComfyUI（基于节点的 Stable Diffusion 与视频生成界面）编写的 Python 自定义节点合集。核心组件是 MiniMaxH3 Director，它把时间线式的参考素材（图片、视频、音频）、提示词编辑、RefMod 角色文件以及续写功能整合在一个节点中，用于 MiniMax H3 视频与音频生成。
合集中还包含一系列常用的视频和图像处理节点：支持按整除约束生成分辨率预设的缩放计算器、采用 Lanczos 重采样并分块处理批次的 Torch Resize、10 槽位的高级 LoRA 加载器、基于 RIFE、FILM 或 NVIDIA RTX 帧生成的无缝循环节点，以及可编码 AV1、VP9、H.264 并可选择混入音频的视频合成节点。此外还有用于大画布的分块扩散、局部重绘裁剪与合成、水印叠加、可写入元数据以便上传 Civitai 的图片保存、种子控制、通配符提示词生成，以及本地或远程的 LLM/VLM 提示词编写节点。
部分节点依赖 NVIDIA RTX SDK 功能和 MiniMax H3 模型组件，因此最适合拥有兼容 NVIDIA 显卡并使用相关工作流的用户。
核心功能
- 01MiniMaxH3 Director 在一个节点中整合参考素材、提示词编辑与 RefMod 控制。
- 02Seamless Loop 可借助 RIFE、FILM 或 RTX 帧生成制作循环过渡。
- 03Enhanced Video Combine 支持 AV1、VP9、H.264 编码，可选择混入音频并在节点内预览。
- 04Torch Resize 与分辨率计算器可完成整除对齐缩放和百万像素预设。
- 05高级 LoRA 加载器可堆叠最多 10 个 LoRA，并逐槽调节强度。
- 06Metadata Image Saver 写入 A1111 风格参数和 LoRA 哈希，便于在 Civitai 上使用。
适用场景
- 在 ComfyUI 中使用 MiniMax H3 生成较长或多参考图的视频片段。
- 对图像或视频批次进行放大和锐化，同时保持目标模型所需的尺寸对齐。
- 在一个加载器中堆叠多个 LoRA，并分别控制各自强度。
- 将生成图片连同提示词和 LoRA 元数据发布到 Civitai。
使用前须知
- 采用 GPL-3.0 许可证，这是一种 copyleft 许可证，要求衍生作品以相同条款发布。
- 部分节点（如 RTX Upscaler 和 RTX Frame Generation）需要受支持的 NVIDIA GPU 以及额外的 SDK 软件包。
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常见问题
- ComfyUI-DaSiWa-Nodes 是什么？
- 面向 ComfyUI 视频工作流的自定义节点合集，涵盖分辨率管理、放大、LoRA 加载与提示词构建。 DaSiWa Nodes 是一套为 ComfyUI（基于节点的 Stable Diffusion 与视频生成界面）编写的 Python 自定义节点合集。核心组件是 MiniMaxH3 Director，它把时间线式的参考素材（图片、视频、音频）、提示词编辑、RefMod 角色文件以及续写功能整合在一个节点中，用于 MiniMax H3 视频与音频生成。
- ComfyUI-DaSiWa-Nodes 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- ComfyUI-DaSiWa-Nodes 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- ComfyUI-DaSiWa-Nodes 还在维护吗？
- 活跃维护中。ComfyUI-DaSiWa-Nodes 最近一次提交是在 2026年11月5日。
- ComfyUI-DaSiWa-Nodes 适合用来做什么？
- 在 ComfyUI 中使用 MiniMax H3 生成较长或多参考图的视频片段。 对图像或视频批次进行放大和锐化，同时保持目标模型所需的尺寸对齐。 在一个加载器中堆叠多个 LoRA，并分别控制各自强度。 将生成图片连同提示词和 LoRA 元数据发布到 Civitai。
- 在哪里获取 ComfyUI-DaSiWa-Nodes？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/darksidewalker/ComfyUI-DaSiWa-Nodes
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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