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Paca-AI

Paca-AI/paca

自托管的 AI 原生 Scrum 项目管理工具，人类与 AI 智能体在同一看板、冲刺和目标中协作。

可替代:JiraTrelloClickUpMonday.com

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这是什么？

Paca 是一个自托管的项目管理平台，面向使用 Scrum 或 Scrumban 的团队，让 AI 智能体以团队成员的身份参与工作，而不是作为独立的聊天机器人。智能体可以被分配到冲刺中、从待办列表领取任务、更新任务状态，并协助编写 BDD（Gherkin）场景和系统设计文档，与人类成员在同一看板上协作。项目定位为 Jira、Trello、ClickUp 和 Monday 的免费替代品。

平台覆盖常见的规划流程：待办列表、冲刺、看板、文档、自定义字段、视图，以及由触发器、条件和动作节点组成的事件驱动自动化编排。智能体基于 OpenHands 和 Goose 运行，每个智能体都在独立的沙箱容器中执行。用户可以通过应用内聊天、Claude Code 或其他 MCP 客户端（通过 @paca-ai/paca-mcp）调用它们，也可以通过本地桥接服务接入支持 ACP 协议的编程 CLI。

后端使用 Go（Gin）编写 API，前端为 React 与 TanStack Start，实时推送由 Node.js 与 Socket.IO 提供，数据存储使用 PostgreSQL 和 Valkey。部署方式包括基于 Docker Compose 的安装脚本和用于 Kubernetes 的 Helm Chart。扩展机制为后端的 WebAssembly 插件和前端模块包，插件运行时需声明所需权限。

核心功能

  • 01Scrumban 看板，人类成员与 AI 智能体实时共享冲刺、任务和状态
  • 02BDD Gherkin 场景编辑器与系统设计文档，支持成员和智能体共同编写
  • 03应用内 AI 聊天，可用自然语言规划工作并创建史诗、故事、任务和文档
  • 04可视化事件驱动自动化编排，支持定时、Webhook 和任务依赖触发
  • 05提供 MCP 服务和 Claude Code 技能，便于外部 AI 工具接入项目数据
  • 06基于 WebAssembly 的插件系统，插件在沙箱中运行并按声明权限访问资源
  • 07支持通过 Docker Compose 或 Kubernetes Helm Chart 自托管部署

适用场景

  • 希望 AI 智能体与开发者一起领取待办任务的 Scrum 团队
  • 希望将项目数据留在自有基础设施、替代 Jira 或 ClickUp 的团队
  • 需要在看板内协助编写 Gherkin 规格和设计文档的产品负责人与业务分析师
  • 希望通过 Claude Code 或其他 MCP 客户端读写项目任务的开发者

快速上手

  1. 1

    克隆代码仓库

  2. 2

    按照 README 中的快速开始部分在本地运行 Paca

使用前须知

  • 提供的 README 内容未完整给出安装步骤，因此具体运行命令无法确认。
  • 部分高级功能（如 Jev AI 和静态环境）需要您自备 API 密钥或基础设施。

收录于专题

开源 AI Agent 框架与应用MCP Server 精选自托管应用

标签

#project-management#scrum#ai-agent#self-hosted#mcp#kanban#bdd#wasm-plugins#clickup-alternative#jira-alternative

常见问题

paca 是什么？
自托管的 AI 原生 Scrum 项目管理工具，人类与 AI 智能体在同一看板、冲刺和目标中协作。 Paca 是一个自托管的项目管理平台，面向使用 Scrum 或 Scrumban 的团队，让 AI 智能体以团队成员的身份参与工作，而不是作为独立的聊天机器人。智能体可以被分配到冲刺中、从待办列表领取任务、更新任务状态，并协助编写 BDD（Gherkin）场景和系统设计文档，与人类成员在同一看板上协作。项目定位为 Jira、Trello、ClickUp 和 Monday 的免费替代品。
paca 可以免费使用吗？用的什么许可证？
paca 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
paca 还在维护吗？
活跃维护中。paca 最近一次提交是在 2026年11月6日。
paca 适合用来做什么？
希望 AI 智能体与开发者一起领取待办任务的 Scrum 团队 希望将项目数据留在自有基础设施、替代 Jira 或 ClickUp 的团队 需要在看板内协助编写 Gherkin 规格和设计文档的产品负责人与业务分析师 希望通过 Claude Code 或其他 MCP 客户端读写项目任务的开发者
paca 怎么安装和运行？
克隆代码仓库 按照 README 中的快速开始部分在本地运行 Paca
在哪里获取 paca？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Paca-AI/paca

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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