网络流量检测系统,通过称为 trails 的恶意指标库,识别与已知恶意域名、IP、URL 和 User-Agent 的通信。
86301266PythonMIT更新于 3天前
Sniffnet 是一款使用 Rust 和 iced 图形界面库开发的桌面应用,用于监控所选网络适配器上经过的网络流量。它提供实时流量图表、整体统计信息,以及可搜索的连接列表,方便查看哪些主机、服务和程序占用了带宽。
对于每个远程主机,Sniffnet 会显示其地理位置、域名和 ASN,并识别六千多种上层服务与协议。你还可以导入自定义 IP 黑名单来高亮可疑连接,并在指定网络事件发生时发送通知。本地网络中的连接也会与外部连接区分显示。
抓包结果可导出为 PCAP 文件,供其他工具分析,也可以导入之前保存的 PCAP 文件。应用支持 Windows、macOS 和 Linux,并提供多种架构的安装包。
从 GitHub 发布页下载适合你操作系统的安装包
按维基页面说明安装你操作系统所需的依赖项
打开 Sniffnet 并选择要监控的网络适配器
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
网络流量检测系统,通过称为 trails 的恶意指标库,识别与已知恶意域名、IP、URL 和 User-Agent 的通信。
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