让 AI 智能体把爆款视频克隆成可编辑工作流,并批量生成变体的视频制作工具。
Alisa0808/vox-director
一个智能体技能,输入一个主题即可自动生成 Vox 风格纸张拼贴解说视频。
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这是什么?
Vox Director 是一个智能体技能,输入一个主题,即可生成 Vox 风格纸张拼贴(paper-collage)的解说或广告视频。流程覆盖分镜脚本、拼贴风格关键帧海报、画面动效、旁白配音、背景音乐和字幕,最终由本地 ffmpeg 合成为 mp4。
图像、视频、语音和音乐生成环节调用 Atlas Cloud API。流程中设有两个人工确认节点:审核分镜表,以及挑选视觉风格。此外还支持两种扩展输入:把已有的真人口播视频转换为拼贴风格,或把一张人物照片、产品图放进生成的拼贴场景中。
该技能可在 Claude Code、Codex 等能够执行工作流和脚本的编程智能体中使用。运行需要 Atlas Cloud API 密钥、ffmpeg 与 ffprobe,以及安装了 Pillow 的 Python 3。
核心功能
- 01输入一个主题,自动生成脚本、海报、动效、配音、音乐和字幕的完整视频。
- 02生成撕纸、剪影、网点等风格的拼贴关键帧。
- 03生成前让用户确认分镜表并选择视觉风格。
- 04支持将已有的真人口播视频转换为拼贴风格。
- 05通过本地 ffmpeg 合成最终 mp4,支持背景音乐压低和水印。
适用场景
- 无需手动剪辑,快速制作历史、美食、商业等主题的短解说视频。
- 用编辑风格的纸张拼贴制作产品或品牌广告。
- 把真人口播录像转换为风格化的拼贴视频。
- 借助 AI 编程智能体快速原型化解说视频创意。
快速上手
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将本仓库克隆到编码代理的 skills 目录中以安装该技能
git clone https://github.com/Alisa0808/vox-director.git ~/.claude/skills/vox-director - 2
在环境变量中设置你的 Atlas Cloud API 密钥
export ATLASCLOUD_API_KEY="sk-..." - 3
安装 ffmpeg 以及用于字幕和水印叠加的 Python Pillow 库
brew install ffmpeg && pip install pillow - 4
在已安装该技能的编码代理中输入一个主题生成视频,然后确认分镜与风格
使用前须知
- 需要付费的 Atlas Cloud API 密钥来生成图像、视频、语音和音乐。
- 需要在本地安装 ffmpeg 和 Python,且工作流依赖多个外部 AI 模型。
- 该项目只是供 Claude Code、Codex 等编码代理使用的工作流技能,并非独立应用。
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常见问题
- vox-director 是什么?
- 一个智能体技能,输入一个主题即可自动生成 Vox 风格纸张拼贴解说视频。 Vox Director 是一个智能体技能,输入一个主题,即可生成 Vox 风格纸张拼贴(paper-collage)的解说或广告视频。流程覆盖分镜脚本、拼贴风格关键帧海报、画面动效、旁白配音、背景音乐和字幕,最终由本地 ffmpeg 合成为 mp4。
- vox-director 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- vox-director 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- vox-director 还在维护吗?
- 半年内有更新。vox-director 最近一次提交是在 2026年10月5日。
- vox-director 适合用来做什么?
- 无需手动剪辑,快速制作历史、美食、商业等主题的短解说视频。 用编辑风格的纸张拼贴制作产品或品牌广告。 把真人口播录像转换为风格化的拼贴视频。 借助 AI 编程智能体快速原型化解说视频创意。
- vox-director 怎么安装和运行?
- 将本仓库克隆到编码代理的 skills 目录中以安装该技能: git clone https://github.com/Alisa0808/vox-director.git ~/.claude/skills/vox-director 在环境变量中设置你的 Atlas Cloud API 密钥: export ATLASCLOUD_API_KEY="sk-..." 安装 ffmpeg 以及用于字幕和水印叠加的 Python Pillow 库: brew install ffmpeg && pip install pillow 在已安装该技能的编码代理中输入一个主题生成视频,然后确认分镜与风格
- 在哪里获取 vox-director?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/Alisa0808/vox-director
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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