精选的本地运行大语言模型相关资源列表,涵盖推理平台、引擎、界面、模型与工具。
2984498MIT更新于 3天前
一份整理本地运行大语言模型所需平台、推理引擎、界面、模型与教程的资源清单。
LLMs-local 是一份整理本地运行大语言模型相关资源的清单,面向希望在自己设备上运行模型、而不是调用托管 API 的开发者。内容按推理平台与引擎、用户界面、开源模型、Agent 框架、MCP 服务、检索增强生成、编程 Agent、记忆层、评测工具、硬件和教程等分类组织。
清单中列出了 Ollama、llama.cpp、vLLM、LM Studio、Open WebUI 等项目,并为每个条目附上简短说明,方便在选型前快速对比。同时也收录了模型提供方和评测排行榜等资源。
这是一个链接集合而非可安装的软件包,本身没有需要运行的代码。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
精选的本地运行大语言模型相关资源列表,涵盖推理平台、引擎、界面、模型与工具。
一份精选的免费 AI 模型、API 与工具清单,涵盖开源权重模型、免费 API 额度和本地运行工具。
整理提供永久免费额度的大模型 API 服务商,列出端点、模型与速率限制。
本地或云端运行 Gemma、Qwen、DeepSeek、gpt-oss 等开源大模型的工具,提供命令行、REST API 和 Python/JavaScript 库。
开源推理引擎,针对你的硬件自动调优内核,让开源模型在 Apple Silicon、NVIDIA、AMD 或纯 CPU 上运行更快。
一套从零构建 AI 智能体的实践教程,基于 node-llama-cpp 使用本地大模型,涵盖函数调用、记忆与 ReAct 模式。