Фреймворк на базе Ray и vLLM для обучения больших языковых и мультимодальных моделей с помощью RLHF и агентного RL.
10,1 тыс.1 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 16 дней назад
#proximal-policy-optimization
Отобранные репозитории GitHub по теме proximal-policy-optimization с описаниями от ИИ и ключевыми метриками.
Фреймворк на базе Ray и vLLM для обучения больших языковых и мультимодальных моделей с помощью RLHF и агентного RL.