yunfanye/openhouse-3d

Что это?

Ключевые возможности

• 01Определяет положения камер для фотографий из объявлений, в том числе для снимков со сдвигом объектива и аэрофотосъёмки с дрона.
• 02Процедурно строит стены с проверенными проёмами, облицовкой, кирпичной кладкой, окнами, дверями, лестницами и крышами.
• 03Добавляет мебель, ковры, предметы искусства, растительность и окружающую застройку для виртуального стейджинга.
• 04Выполняет рендеринг в Cycles без графического интерфейса на CPU, Metal, OptiX, CUDA, HIP или oneAPI с возможностью продолжить рендеринг по фрагментам.
• 05Создаёт видеоэкскурсию в формате 1080p, галерею фотографий и соответствующих им рендеров, а также синхронизированный фильм для сравнения.

Сценарии использования

• Создание виртуальной экскурсии по объекту недвижимости на основе фотографий из объявления.
• Подготовка рендеров, сопоставленных с фотографиями, для сравнения 3D-модели с реальным домом.
• Создание прототипов архитектурной визуализации в Blender с помощью скриптов и воспроизводимых сцен.
• Изучение способов объединить определение камер и процедурное моделирование в конвейере на основе Blender.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/yunfanye/openhouse-3d.git
2. 2

   Установите зависимости Python в виртуальное окружение

   python -m pip install -e '.[dev]'
3. 3

   Создайте синтетический стартовый дом

   python tools/new_house.py my_house --title "My house"
4. 4

   Отрендерьте статичное изображение стартового дома с помощью Blender в headless-режиме

   blender -b --python-exit-code 1 --python run.py -- --house my_house --cam hero --samples 16 --scale 25 --no-polish --device CPU

Что важно знать

• !Требуются Blender 5.2.x и локальная установка Python 3.9 или новее.
• !Это набор инструментов для моделирования, а не сервис, который превращает фотографии в 3D-модели одним нажатием. Для создания каждого пакета дома нужен человек или ИИ-агент.
• !Реконструкции выводятся на основе фотографий и не являются обмерами.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое openhouse-3d?

Инструментарий на Python, который воссоздаёт дом по фотографиям из объявления о продаже недвижимости в виде 3D-модели Blender и рендерит видеоэкскурсию. OpenHouse 3D — это инструментарий для создания процедурной 3D-модели дома в Blender (bpy) по фотографиям из объявления о продаже недвижимости. Он определяет камеры для каждого снимка по визуальным признакам, в том числе для кадров с коррекцией перспективы и аэрофотосъёмки с дрона, а затем строит стены с проверенными проёмами, облицовкой, кирпичной кладкой, окнами, дверями, лестницами, крышами с водостоками и другими элементами. Для виртуального стейджинга можно добавить мебель, ковры, растительность и окружающую застройку.

openhouse-3d можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

openhouse-3d распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

openhouse-3d всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в openhouse-3d — 26 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать openhouse-3d?

Создание виртуальной экскурсии по объекту недвижимости на основе фотографий из объявления. Подготовка рендеров, сопоставленных с фотографиями, для сравнения 3D-модели с реальным домом. Создание прототипов архитектурной визуализации в Blender с помощью скриптов и воспроизводимых сцен. Изучение способов объединить определение камер и процедурное моделирование в конвейере на основе Blender.

Как установить openhouse-3d?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/yunfanye/openhouse-3d.git Установите зависимости Python в виртуальное окружение: python -m pip install -e '.[dev]' Создайте синтетический стартовый дом: python tools/new_house.py my_house --title "My house" Отрендерьте статичное изображение стартового дома с помощью Blender в headless-режиме: blender -b --python-exit-code 1 --python run.py -- --house my_house --cam hero --samples 16 --scale 25 --no-polish --device CPU

Где скачать openhouse-3d?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/yunfanye/openhouse-3d