wookayin/gpustat

Что это?

Ключевые возможности

• 01Показывает название GPU, температуру, загрузку и использование памяти — по одной строке на устройство.
• 02Выводит процессы на каждом GPU, включая владельца, PID и использование памяти.
• 03Поддерживает бэкенды NVIDIA (NVML), AMD (ROCm SMI) и Huawei Ascend 910B.
• 04Предоставляет режим watch с обновлением вывода через заданный интервал.
• 05Поддерживает вывод в JSON и Python API для использования в скриптах.

Сценарии использования

• Проверить, какие GPU на общей рабочей станции или сервере свободны перед запуском обучения.
• Следить за использованием памяти и загрузкой GPU во время длительного обучения модели.
• Собирать метрики GPU в формате JSON с помощью скриптов мониторинга.
• Быстро и наглядно просматривать состояние GPU по SSH.

Быстрый старт

1. 1

   Установите gpustat из PyPI

   pip install gpustat
2. 2

   Если у вас видеокарты NVIDIA, установите официальную привязку NVIDIA для NVML (не pynvml)

   pip install nvidia-ml-py
3. 3

   Запустите gpustat, чтобы посмотреть состояние GPU

   gpustat

Что важно знать

• !Для GPU NVIDIA требуется драйвер NVIDIA (версии 450.00 или новее для gpustat 1.0 и выше).
• !Пакет pynvml вместо nvidia-ml-py работать не будет.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое gpustat?

CLI-утилита для компактного и наглядного отображения состояния GPU NVIDIA, AMD и Huawei Ascend: загрузки, памяти, температуры и процессов. gpustat — небольшая Python-утилита командной строки для получения данных о состоянии GPU и мониторинга. Она выводит по одной строке на устройство: название GPU, температуру, загрузку, использование памяти и запущенные на нём процессы. Такой формат компактнее, чем у nvidia-smi.

gpustat можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

gpustat распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

gpustat всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в gpustat — 8 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать gpustat?

Проверить, какие GPU на общей рабочей станции или сервере свободны перед запуском обучения. Следить за использованием памяти и загрузкой GPU во время длительного обучения модели. Собирать метрики GPU в формате JSON с помощью скриптов мониторинга. Быстро и наглядно просматривать состояние GPU по SSH.

Как установить gpustat?

Установите gpustat из PyPI: pip install gpustat Если у вас видеокарты NVIDIA, установите официальную привязку NVIDIA для NVML (не pynvml): pip install nvidia-ml-py Запустите gpustat, чтобы посмотреть состояние GPU: gpustat

Где скачать gpustat?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wookayin/gpustat