radareorg/r2ai

Что это?

Ключевые возможности

• 01Добавляет в оболочку radare2 команду r2ai с интерактивным и пакетным режимами.
• 02Работает с локальными и удалёнными моделями от Ollama, OpenAI, Anthropic, Grok и других провайдеров.
• 03Включает decai — плагин для декомпиляции с помощью LLM.
• 04Поддерживает автоматический режим ReAct с вызовом функций.
• 05Позволяет искать по локальным файлам с помощью встроенной векторной базы данных.
• 06Позволяет задавать собственные роли и промпты для типовых задач анализа.

Сценарии использования

• Объяснять назначение неизвестных функций и переменных при реверс-инжиниринге бинарного файла в radare2.
• Подбирать более подходящие имена и сигнатуры функций для кода без символов отладки.
• Автоматизировать анализ с помощью LLM через r2pipe.
• Анализировать образцы вредоносного ПО с помощью модели на этапе первичной проверки.

Быстрый старт

1. 1

   Установите плагин r2ai с помощью r2pm

   r2pm -Uci r2ai
2. 2

   Задайте ключ API в переменных окружения (например, OpenAI или Anthropic)

   export OPENAI_API_KEY=<your-key>
3. 3

   Запустите radare2, чтобы команда r2ai стала доступна

   r2 -qc r2ai

Что важно знать

• !Требуются radare2 и провайдер LLM; для работы может понадобиться платный ключ API или настройка локальной модели.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое r2ai?

Плагин для radare2 на базе LLM: добавляет команду r2ai для реверс-инжиниринга с помощью ИИ и плагин декомпиляции decai. r2ai — это набор плагинов для radare2, которые интегрируют большие языковые модели в анализ бинарных файлов. Пакет добавляет в оболочку radare2 команду r2ai: её можно использовать интерактивно в REPL, в пакетном режиме или из скриптов через r2pipe. Можно запускать локальные и удалённые модели от Ollama, OpenAI, Anthropic и Grok, а также настраивать роли и промпты.

r2ai можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

r2ai распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

r2ai всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в r2ai — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать r2ai?

Объяснять назначение неизвестных функций и переменных при реверс-инжиниринге бинарного файла в radare2. Подбирать более подходящие имена и сигнатуры функций для кода без символов отладки. Автоматизировать анализ с помощью LLM через r2pipe. Анализировать образцы вредоносного ПО с помощью модели на этапе первичной проверки.

Как установить r2ai?

Установите плагин r2ai с помощью r2pm: r2pm -Uci r2ai Задайте ключ API в переменных окружения (например, OpenAI или Anthropic): export OPENAI_API_KEY=<your-key> Запустите radare2, чтобы команда r2ai стала доступна: r2 -qc r2ai

Где скачать r2ai?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/radareorg/r2ai