MCP-сервер для поиска в DuckDuckGo и загрузки с разбором содержимого веб-страниц для AI-ассистентов.
pinkpixel-dev/web-scout-mcp
MCP-сервер, который предоставляет AI-ассистентам веб-поиск через DuckDuckGo и извлечение читаемого текста с одного или нескольких URL.
- Звёзды
- 151
- Форки
- 20
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 6 дней назад
Что это?
Web Scout MCP — сервер Model Context Protocol на JavaScript. Он предоставляет клиентам, совместимым с MCP, например Claude Desktop и Cursor, два инструмента: DuckDuckGoWebSearch выполняет поисковый запрос и возвращает заголовки, URL и фрагменты текста, а UrlContentExtractor загружает страницы и удаляет скрипты, стили и навигацию, оставляя читаемый текст.
Экстрактор принимает один URL или массив URL и обрабатывает их параллельно. В проект также входят управление памятью для предотвращения сбоев при обработке больших наборов URL и ограничение частоты запросов, снижающее вероятность блокировки поисковых запросов. Сервер можно установить глобально или локально через npm либо через Smithery; для работы требуется Node.js 18 или новее.
Ключевые возможности
- 01Ищет в интернете через DuckDuckGo с настраиваемым ограничением количества результатов
- 02Извлекает со страниц чистый, читаемый текст, удаляя скрипты, стили и навигацию
- 03Обрабатывает несколько URL параллельно
- 04Включает управление памятью и ограничение частоты запросов
- 05Работает через stdio и может быть встроен в приложение при прямом вызове createServer()
Сценарии использования
- Предоставление AI-ассистенту в Claude Desktop или Cursor возможности искать актуальную информацию в интернете
- Сбор текста статей по списку URL для суммаризации или анализа
- Создание исследовательского агента, который сначала выполняет поиск, а затем читает лучшие результаты
Быстрый старт
- 1
Установите пакет глобально из npm
npm install -g @pinkpixel/web-scout-mcp - 2
Запустите сервер из командной строки
web-scout-mcp
Что важно знать
- В значке лицензии в README указана MIT, а в разделе лицензии и метаданных — Apache-2.0.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое web-scout-mcp?
- MCP-сервер, который предоставляет AI-ассистентам веб-поиск через DuckDuckGo и извлечение читаемого текста с одного или нескольких URL. Web Scout MCP — сервер Model Context Protocol на JavaScript. Он предоставляет клиентам, совместимым с MCP, например Claude Desktop и Cursor, два инструмента: DuckDuckGoWebSearch выполняет поисковый запрос и возвращает заголовки, URL и фрагменты текста, а UrlContentExtractor загружает страницы и удаляет скрипты, стили и навигацию, оставляя читаемый текст.
- web-scout-mcp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- web-scout-mcp распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- web-scout-mcp всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в web-scout-mcp — 1 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать web-scout-mcp?
- Предоставление AI-ассистенту в Claude Desktop или Cursor возможности искать актуальную информацию в интернете Сбор текста статей по списку URL для суммаризации или анализа Создание исследовательского агента, который сначала выполняет поиск, а затем читает лучшие результаты
- Как установить web-scout-mcp?
- Установите пакет глобально из npm: npm install -g @pinkpixel/web-scout-mcp Запустите сервер из командной строки: web-scout-mcp
- Где скачать web-scout-mcp?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/pinkpixel-dev/web-scout-mcp
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Go-сервер MCP предоставляет LLM-клиентам веб-поиск, поиск изображений и извлечение страниц в Markdown без API-ключей.
Платформа с открытым исходным кодом, которая превращает сайты в структурированные API для скрейпинга, краулинга, поиска, мониторинга и извлечения данных с помощью ИИ.
Официальный MCP-сервер, который предоставляет AI-агентам и MCP-клиентам поиск в интернете, скрейпинг, обход сайтов, управление браузером и извлечение данных в Markdown или структурированном формате через Firecrawl.
Универсальный MCP-сервер для чтения контента, который предоставляет AI-агентам структурированный текст из X, YouTube, подкастов, WeChat и других источников с оценкой полноты доказательств.
Пакет навыков, который даёт AI-агентам доступ к поиску в интернете в реальном времени, поиску по тематическим разделам, пакетным запросам и извлечению содержимого страниц через CLI.