Мобильное приложение на React Native, которое запускает языковые модели, преобразование текста в речь и инструменты прямо на телефоне — офлайн и без учётной записи.
mybigday/llama.rn
React Native-обёртка для llama.cpp, позволяющая запускать GGUF-модели на устройствах iOS и Android.
- Звёзды
- 1,059
- Форки
- 132
- Открытые issues
- 23
- Последний коммит
- 5 часов назад
Что это?
llama.rn оборачивает llama.cpp, чтобы приложения на React Native могли загружать языковые модели GGUF и выполнять инференс прямо на телефоне, без сервера. Библиотека предоставляет JavaScript API для чата и генерации текста, эмбеддингов, реранкинга, токенизации и сохранения/загрузки сессий.
Библиотека поддерживает не только генерацию обычного текста. Для мультимодальных моделей доступны входные данные изображений и аудио через проекторы mmproj, вызов инструментов с помощью шаблонов чата Jinja и структурированный вывод на основе грамматик GBNF или JSON-схем. Также предусмотрены параллельная обработка запросов с помощью слотов и спекулятивное декодирование MTP. Для ускорения на GPU используются Metal на iOS и OpenCL на поддерживаемых устройствах Qualcomm Adreno, а на новых чипах Snapdragon экспериментально поддерживается NPU Hexagon.
Экспериментальная функция преобразования текста в речь запускает несколько семейств нейросетевых TTS-моделей через бэкенд codec.cpp и поддерживает клонирование голоса по образцу аудио. Начиная с v0.10 библиотеке требуется New Architecture в React Native; старые версии доступны в отдельной ветке.
Ключевые возможности
- 01Запускает GGUF-модели на iOS и Android через JavaScript API React Native.
- 02Поддерживает ускорение на GPU с помощью Metal на iOS и OpenCL на поддерживаемых устройствах Qualcomm.
- 03Обрабатывает изображения и аудио для мультимодальных моделей с помощью файлов mmproj.
- 04Поддерживает вызов инструментов и структурированный вывод с помощью шаблонов Jinja и грамматик GBNF или JSON Schema.
- 05Предоставляет параллельную генерацию с использованием слотов, эмбеддинги и реранкинг.
Сценарии использования
- Создание ориентированного на конфиденциальность чат-бота, который полностью работает на телефоне без подключения к сети.
- Добавление в мобильное приложение поиска по документам на устройстве с использованием эмбеддингов и реранкинга.
- Создание прототипов функций распознавания изображений или аудио в приложении React Native без бэкенда.
Быстрый старт
- 1
Установите пакет из npm
npm install llama.rn - 2
Повторно выполните pod install для iOS
npx pod-install - 3
Загрузите модель GGUF и запустите completion с помощью initLlama
Что важно знать
- Начиная с v0.10 требуется New Architecture в React Native. Для Old Architecture нужна ветка v0.9.
- Нативные бинарные файлы загружаются из релизов GitHub во время postinstall, поэтому для установки нужен доступ к сети; возможно, потребуется скачать их вручную.
- Ускорение с помощью GPU и NPU (OpenCL, Hexagon) доступно только на некоторых устройствах Qualcomm, а Hexagon находится в экспериментальном статусе.
- Поддержка преобразования текста в речь является экспериментальной.
Темы
Частые вопросы
- Что такое llama.rn?
- React Native-обёртка для llama.cpp, позволяющая запускать GGUF-модели на устройствах iOS и Android. llama.rn оборачивает llama.cpp, чтобы приложения на React Native могли загружать языковые модели GGUF и выполнять инференс прямо на телефоне, без сервера. Библиотека предоставляет JavaScript API для чата и генерации текста, эмбеддингов, реранкинга, токенизации и сохранения/загрузки сессий.
- llama.rn можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- llama.rn распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- llama.rn всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в llama.rn — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать llama.rn?
- Создание ориентированного на конфиденциальность чат-бота, который полностью работает на телефоне без подключения к сети. Добавление в мобильное приложение поиска по документам на устройстве с использованием эмбеддингов и реранкинга. Создание прототипов функций распознавания изображений или аудио в приложении React Native без бэкенда.
- Как установить llama.rn?
- Установите пакет из npm: npm install llama.rn Повторно выполните pod install для iOS: npx pod-install Загрузите модель GGUF и запустите completion с помощью initLlama
- Где скачать llama.rn?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/mybigday/llama.rn
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Мобильное приложение Google AI Edge для Android и iOS, позволяющее офлайн запускать open-source LLM и проверять сценарии GenAI прямо на телефоне.
Фреймворк для создания нативных приложений для Android и iOS на React: интерфейс на JavaScript отображается с помощью компонентов платформы.
Фреймворк с открытым исходным кодом для создания универсальных нативных приложений на React, работающих на Android, iOS и в вебе.
Мобильное приложение Cherry Studio для iOS и Android: общайтесь с разными AI-моделями, запускайте агентов, подключайте инструменты MCP и генерируйте изображения.
Библиотека C#/.NET для локального запуска моделей семейства LLaMA и других языковых моделей GGUF на CPU или GPU на базе llama.cpp.