Локальный self-hosted ассистент для умного дома, ориентированный на приватность и работающий на Raspberry Pi, NAS или мини-ПК.
home-assistant/core
Платформа автоматизации умного дома с открытым исходным кодом: работает локально и ставит во главу угла контроль и приватность, часто — на Raspberry Pi или локальном сервере.
Open source альтернатива:SmartThings
Google Home
Apple Home
- Звёзды
- 91,618
- Форки
- 38,972
- Открытые issues
- 3,421
- Последний коммит
- 12 часов назад
Что это?
Home Assistant — платформа автоматизации умного дома с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она ориентирована на локальное управление: автоматизации и обмен данными с устройствами могут работать на вашем оборудовании, не завися от облачных сервисов. Проект поддерживает сообщество любителей и энтузиастов DIY; он рассчитан на работу даже на скромном оборудовании, например Raspberry Pi или локальном сервере.
Ядро построено как модульная система, а поддержка устройств и сервисов добавляется через интеграции. Каждую интеграцию можно разрабатывать как отдельный компонент, поэтому добавлять поддержку нового оборудования или действий достаточно просто. В документации проекта описаны его архитектура и создание собственных компонентов.
В репозитории находится основной Python-пакет, на котором построена платформа Home Assistant. Обычно пользователи устанавливают её официальными способами, а разработчики могут работать над ядром или писать собственные интеграции.
Ключевые возможности
- 01Работает локально, уделяя особое внимание контролю со стороны пользователя и приватности.
- 02Модульная архитектура: устройства и сервисы подключаются через интеграции.
- 03Рассчитан на работу на таком оборудовании, как Raspberry Pi или локальный сервер.
- 04Построен на Python и asyncio.
Сценарии использования
- Автоматизация освещения, датчиков и бытовой техники без зависимости от облачных сервисов.
- Создание собственных интеграций для редких или самодельных умных устройств.
- Запуск приватного центра автоматизации умного дома на Raspberry Pi или домашнем сервере.
Быстрый старт
- 1
Следуйте инструкциям по установке на home-assistant.io
Темы
Частые вопросы
- Что такое core?
- Платформа автоматизации умного дома с открытым исходным кодом: работает локально и ставит во главу угла контроль и приватность, часто — на Raspberry Pi или локальном сервере. Home Assistant — платформа автоматизации умного дома с открытым исходным кодом, написанная на Python. Она ориентирована на локальное управление: автоматизации и обмен данными с устройствами могут работать на вашем оборудовании, не завися от облачных сервисов. Проект поддерживает сообщество любителей и энтузиастов DIY; он рассчитан на работу даже на скромном оборудовании, например Raspberry Pi или локальном сервере.
- core можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- core распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- core всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в core — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать core?
- Автоматизация освещения, датчиков и бытовой техники без зависимости от облачных сервисов. Создание собственных интеграций для редких или самодельных умных устройств. Запуск приватного центра автоматизации умного дома на Raspberry Pi или домашнем сервере.
- Как установить core?
- Следуйте инструкциям по установке на home-assistant.io
- Где скачать core?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/home-assistant/core
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Контроллер зарядки электромобилей и система управления энергией дома с открытым исходным кодом: оптимизирует зарядку через wallbox с учетом солнечной генерации и данных батареи, работает локально без облачных сервисов.
Клиентская библиотека Python для Kubernetes с API, построенным по образцу kubectl, и синхронным и асинхронным интерфейсами (asyncio/trio).
Платформа для цифровых вывесок с открытым исходным кодом: превращает экраны Raspberry Pi и ПК в системы показа управляемого контента.
Open-source платформа для наблюдаемости и оценки LLM: трассировка AI-агентов, оценка ответов, управление промптами и мониторинг в production.
Интерпретатор Python 3 на Rust, который запускает код без привязки к CPython и поддерживает WebAssembly и встраивание в приложения.