Python-фреймворк для разработки, бэктестинга и live-торговли стратегиями на акциях, опционах, фьючерсах, форексе, криптовалютах и рынках прогнозов; поддерживает AI-агентов для принятия торговых решений.
galleonlabs/hypergrok-trading-desk
Торговый терминал для AI-агентов на Hyperliquid: 7 профилей ролей, 17 навыков и инструменты для чтения рыночных данных; каждая сделка требует вашего одобрения.
- Звёзды
- 366
- Форки
- 85
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- 3 дня назад
Эта страница описывает проект с открытым кодом и не является инвестиционной рекомендацией. Торговля и инвестиции могут привести к убыткам: оцените риски самостоятельно и соблюдайте законы своей страны перед использованием.
Что это?
HyperGrok — это набор инструкций, профилей ролей и инструментов на Python, который задаёт единый процесс для AI-агентов: исследование рынка Hyperliquid, проверка рисков, исполнение сделок и разбор результатов. В нём предусмотрено семь ролей — от руководителя торгового отдела и рыночного аналитика до риск-менеджера, трейдера-исполнителя и специалиста по разбору сделок, — а также семнадцать навыков в переносимом формате SKILL.md.
Функции, не требующие ключей, работают без кошелька: скрипт Opening Bell получает актуальный срез цены, ставок финансирования, открытого интереса, спреда и глубины книги ордеров через публичный endpoint Hyperliquid, используя только стандартную библиотеку Python. Другие скрипты собирают исторические данные в проверяемые исследовательские наборы и проверяют настройки торгового отдела.
Торговля необязательна и требует подтверждения. Для размещения ордеров нужны API-кошелёк только для торговли и точная заявка, которую пользователь одобряет по ID; размер позиции рассчитывается с учётом стресс-сценария для стопа. Проект работает в Grok Bot и включает руководства для Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и Grok Build.
Ключевые возможности
- 01Семь профилей ролей распределяют между агентами исследование, оценку рисков, исполнение сделок и разбор результатов.
- 02Семнадцать навыков SKILL.md охватывают настройку Hyperliquid, рыночные данные, ордера и процессы торгового отдела.
- 03Срез рыночных данных Opening Bell без ключей включает цену, ставки финансирования, открытый интерес и глубину книги ордеров.
- 04Сбор исследовательских наборов данных с хешированными манифестами и офлайн-проверкой.
- 05Перед отправкой любого ордера требуется явное подтверждение сделки по ID заявки.
- 06Работает в Grok Bot, Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI и Grok Build.
Сценарии использования
- Получение среза рынка Hyperliquid с указанием источников перед решением о сделке с бессрочным контрактом.
- Сбор и проверка исторических данных для бэктестинга стратегии на основе ставок финансирования.
- Настройка структурированного процесса одобрения сделок с помощью AI, начиная с тестнет-кошелька.
- Использование общего торгового процесса и чек-листа в разных AI-инструментах для программирования и работы с агентами.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий на указанном релизе
git clone --depth 1 --branch v1.7.1 https://github.com/galleonlabs/hypergrok-trading-desk.git - 2
Перейдите в папку проекта
cd hypergrok-trading-desk - 3
Запустите Opening Bell, чтобы получить актуальный снимок рынка ETH (ключи не нужны)
python3 scripts/opening_bell.py --coin ETH
Что важно знать
- Для полноценной торговли необходимы собственный API-кошелёк и проверенные средства управления разрешениями перед использованием основной сети.
- Полная конфигурация рабочего пространства с семью Bot разработана для Grok Bot; в других средах отличаются роли и поддержка подтверждений.
- Торговля бессрочными фьючерсами может привести к ликвидации счёта. Проект содержит документацию и инструкции, а не финансовые рекомендации.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое hypergrok-trading-desk?
- Торговый терминал для AI-агентов на Hyperliquid: 7 профилей ролей, 17 навыков и инструменты для чтения рыночных данных; каждая сделка требует вашего одобрения. HyperGrok — это набор инструкций, профилей ролей и инструментов на Python, который задаёт единый процесс для AI-агентов: исследование рынка Hyperliquid, проверка рисков, исполнение сделок и разбор результатов. В нём предусмотрено семь ролей — от руководителя торгового отдела и рыночного аналитика до риск-менеджера, трейдера-исполнителя и специалиста по разбору сделок, — а также семнадцать навыков в переносимом формате SKILL.md.
- hypergrok-trading-desk можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- hypergrok-trading-desk распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- hypergrok-trading-desk всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в hypergrok-trading-desk — 4 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать hypergrok-trading-desk?
- Получение среза рынка Hyperliquid с указанием источников перед решением о сделке с бессрочным контрактом. Сбор и проверка исторических данных для бэктестинга стратегии на основе ставок финансирования. Настройка структурированного процесса одобрения сделок с помощью AI, начиная с тестнет-кошелька. Использование общего торгового процесса и чек-листа в разных AI-инструментах для программирования и работы с агентами.
- Как установить hypergrok-trading-desk?
- Клонируйте репозиторий на указанном релизе: git clone --depth 1 --branch v1.7.1 https://github.com/galleonlabs/hypergrok-trading-desk.git Перейдите в папку проекта: cd hypergrok-trading-desk Запустите Opening Bell, чтобы получить актуальный снимок рынка ETH (ключи не нужны): python3 scripts/opening_bell.py --coin ETH
- Где скачать hypergrok-trading-desk?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/galleonlabs/hypergrok-trading-desk
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый фреймворк для разработки, бэктестинга и запуска автоматических маркет-мейкинговых и торговых ботов на централизованных и децентрализованных криптобиржах.
Бесплатный криптотрейдинговый бот с открытым исходным кодом, который автоматизирует стратегии Grid, DCA, AI и TradingView на Binance, Coinbase, Hyperliquid и ещё 15+ биржах.
Открытый каталог навыков на основе SKILL.md: AI-агенты могут искать токены, торговать, отслеживать кошельки и работать с DeFi-протоколами на биржах и блокчейнах.
Промпт-навык для AI-агентов, который помогает писать только необходимый для задачи код, отдавая предпочтение повторному использованию и минимальным решениям.
Открытый плагин для проектирования ПО: агент составляет спецификацию, а свежие субагенты без контекста проверяют её до начала написания кода.