fikrikarim/parlor

Что это?

Ключевые возможности

• 01Распознавание речи, обработка изображений и генерация ответов выполняются локально на устройстве с помощью Gemma 4 через llama.cpp.
• 02Свободный диалог без необходимости нажимать кнопки: Silero VAD и smart-turn-v3 определяют конец реплики.
• 03Транскрипция и озвученные ответы выдаются по предложениям; ассистента можно перебить.
• 04Поддерживаются таймеры с обратным отсчётом и кнопкой отмены.
• 05Есть режимы синхронного перевода и простого прослушивания.
• 06Необязательный фоновый поиск через любую конечную точку, совместимую с OpenAI API.

Сценарии использования

• Практика разговорного английского с приватным бесплатным голосовым репетитором на домашнем сервере или ноутбуке.
• Размышления вслух с транскрибированием заметок ассистентом без ответа голосом.
• Последовательный устный перевод разговоров на любых языках, которые понимает Gemma.
• Эксперименты с локальными мультимодальными ассистентами на Mac с Apple Silicon.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/fikrikarim/parlor.git
2. 2

   Перейдите в каталог проекта

   cd parlor
3. 3

   Установите llama.cpp (macOS)

   brew install llama.cpp
4. 4

   Установите зависимости и запустите сервер, затем откройте http://localhost:8000

   uv sync && uv run parlor

Что важно знать

• !Исследовательская предварительная версия: возможны недоработки и ошибки.
• !Требуется macOS на Apple Silicon или поддерживаемый GPU для Linux, а также сборка llama.cpp b9503 или новее.
• !Для модели по умолчанию требуется около 6 GB свободной RAM, а при первом запуске нужно скачать модель размером примерно 5,7 GB.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое parlor?

Полностью локальный голосовой и камерный AI-ассистент с ответами в реальном времени на базе Gemma 4 и llama.cpp для Apple Silicon и Linux. Parlor — мультимодальный ассистент с самостоятельным хостингом, который в реальном времени слушает через микрофон и видит через камеру, а затем отвечает вслух. Весь конвейер работает на устройстве пользователя: Gemma 4 E4B через llama.cpp обрабатывает речь и изображение, Kokoro преобразует текст в речь, а smart-turn-v3 из Pipecat определяет, когда пользователь закончил говорить. Веб-интерфейс захватывает аудио и JPEG-кадры и передаёт их по WebSocket, а сервер FastAPI управляет циклом диалога.

parlor можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

parlor распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

parlor всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в parlor — 3 авг. 2026 г..

Для чего можно использовать parlor?

Практика разговорного английского с приватным бесплатным голосовым репетитором на домашнем сервере или ноутбуке. Размышления вслух с транскрибированием заметок ассистентом без ответа голосом. Последовательный устный перевод разговоров на любых языках, которые понимает Gemma. Эксперименты с локальными мультимодальными ассистентами на Mac с Apple Silicon.

Как установить parlor?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/fikrikarim/parlor.git Перейдите в каталог проекта: cd parlor Установите llama.cpp (macOS): brew install llama.cpp Установите зависимости и запустите сервер, затем откройте http://localhost:8000: uv sync && uv run parlor

Где скачать parlor?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/fikrikarim/parlor