deepflowio/deepflow

Что это?

Ключевые возможности

• 01Сбор метрик и распределённых трейсов с помощью eBPF без изменений в коде сервисов на любом языке.
• 02Непрерывное профилирование с пламенными графами для CPU, off-CPU, GPU, памяти и сети.
• 03Плагины Wasm для разбора нестандартных протоколов.
• 04Автоматическое добавление тегов Kubernetes и облачных ресурсов ко всем телеметрическим данным.
• 05Интерфейсы запросов SQL, PromQL и OTLP для популярных стеков наблюдаемости.

Сценарии использования

• Поиск причин задержек в микросервисах без добавления инструментирования в код.
• Мониторинг нагрузок GPU и CUDA для сервисов инференса или обучения моделей ИИ.
• Долговременное хранение данных Prometheus или OpenTelemetry.

Быстрый старт

1. 1

   Ознакомьтесь с документацией по развертыванию DeepFlow Community и установите конфигурацию «всё в одном»

2. 2

   При необходимости соберите deepflow-agent из исходного кода, следуя руководству по сборке

Что важно знать

• !Для самостоятельного размещения необходимо развернуть Server в кластере Kubernetes и Agent на каждом узле или хосте.
• !Документация и демоверсия Enterprise-редакции сейчас доступны только на китайском языке.
• !Редакция Cloud SaaS пока находится в бета-версии.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое deepflow?

Наблюдаемость облачных приложений и приложений с ИИ без изменений в коде: сбор метрик, трейсов, логов запросов и профилей с помощью eBPF и Wasm. DeepFlow — платформа наблюдаемости для сложных облачных приложений и приложений с ИИ. Она использует eBPF для сбора метрик, распределённых трейсов, логов запросов и профилей функций без необходимости менять код приложения.

deepflow можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

deepflow распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

deepflow всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в deepflow — 7 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать deepflow?

Поиск причин задержек в микросервисах без добавления инструментирования в код. Мониторинг нагрузок GPU и CUDA для сервисов инференса или обучения моделей ИИ. Долговременное хранение данных Prometheus или OpenTelemetry.

Как установить deepflow?

Ознакомьтесь с документацией по развертыванию DeepFlow Community и установите конфигурацию «всё в одном» При необходимости соберите deepflow-agent из исходного кода, следуя руководству по сборке

Где скачать deepflow?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/deepflowio/deepflow