Temporal — платформа надёжного выполнения, сервер которой запускает рабочие процессы приложения и автоматически повторяет неудачные операции.
24,2 тыс.+139 за неделю2,1 тыс.GoMITАктивно поддерживаетсяОбновлён вчера
dbos-inc/dbos-transact-py
Библиотека Python, которая добавляет в приложение надёжные рабочие процессы и очереди задач с сохранением состояния в Postgres.
Open source альтернатива:Temporal
- Звёзды
- 1,667
- Форки
- 116
- Открытые issues
- 8
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
DBOS Transact — библиотека Python с открытым исходным кодом для создания надёжных рабочих процессов. Вы помечаете обычные функции как рабочие процессы и шаги, а библиотека сохраняет их состояние в Postgres. Если процесс аварийно завершится или перезапустится, рабочие процессы продолжатся с последнего выполненного шага, а не начнутся заново.
В библиотеку также входят надёжные очереди, планировщик и уведомления — всё это работает на базе Postgres. Задачи, поставленные в очередь из рабочего процесса, гарантированно выполняются и возвращают результат вызывающему коду, даже при перебоях. Очереди поддерживают ограничение параллелизма и частоты запросов, тайм-ауты, дедупликацию и приоритизацию. Расписания на основе Cron и надёжный sleep позволяют рабочим процессам ждать дни и недели.
Отдельный оркестратор, брокер сообщений или сервис очередей не нужны: единственная зависимость от инфраструктуры — база данных Postgres. Рабочие процессы хранятся в Postgres в виде строк, поэтому их можно запрашивать, приостанавливать, возобновлять и разветвлять с конкретного шага через клиентский API.
Ключевые возможности
- 01Сохраняет состояние рабочих процессов и шагов в Postgres, чтобы процессы могли продолжить работу после сбоев.
- 02Надёжные очереди задач с ограничением параллелизма и частоты запросов, тайм-аутами, дедупликацией и приоритетами.
- 03Планирование на основе Cron и надёжный sleep, сохраняющий состояние после перезапусков.
- 04Надёжные уведомления и события, позволяющие приостанавливать рабочие процессы до получения сообщения.
- 05Программный клиент для запросов, приостановки, возобновления и разветвления рабочих процессов.
Сценарии использования
- Обработка платежей или заказов, которая должна завершиться, даже если серверы аварийно завершат работу в середине операции.
- Длительные конвейеры обработки данных, которые продолжаются с контрольных точек, а не запускаются заново.
- Работа с AI-агентами, вызывающими ненадёжные или недетерминированные API.
- Фоновая обработка вебхуков или сообщений Kafka с гарантией однократного выполнения.
Быстрый старт
- 1
Следуйте краткому руководству, чтобы установить библиотеку и подключить её к базе данных Postgres
- 2
Добавьте к функциям аннотации @DBOS.workflow() и @DBOS.step(), чтобы обеспечить их долговечность
Что важно знать
- Для хранения состояния рабочего процесса требуется база данных Postgres.
- Это библиотека только для Python, поэтому другие языки не поддерживаются.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое dbos-transact-py?
- Библиотека Python, которая добавляет в приложение надёжные рабочие процессы и очереди задач с сохранением состояния в Postgres. DBOS Transact — библиотека Python с открытым исходным кодом для создания надёжных рабочих процессов. Вы помечаете обычные функции как рабочие процессы и шаги, а библиотека сохраняет их состояние в Postgres. Если процесс аварийно завершится или перезапустится, рабочие процессы продолжатся с последнего выполненного шага, а не начнутся заново.
- dbos-transact-py можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- dbos-transact-py распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- dbos-transact-py всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в dbos-transact-py — 4 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать dbos-transact-py?
- Обработка платежей или заказов, которая должна завершиться, даже если серверы аварийно завершат работу в середине операции. Длительные конвейеры обработки данных, которые продолжаются с контрольных точек, а не запускаются заново. Работа с AI-агентами, вызывающими ненадёжные или недетерминированные API. Фоновая обработка вебхуков или сообщений Kafka с гарантией однократного выполнения.
- Как установить dbos-transact-py?
- Следуйте краткому руководству, чтобы установить библиотеку и подключить её к базе данных Postgres Добавьте к функциям аннотации @DBOS.workflow() и @DBOS.step(), чтобы обеспечить их долговечность
- Где скачать dbos-transact-py?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/dbos-inc/dbos-transact-py
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Движок оркестрации фоновых задач, AI-агентов и долговечных рабочих процессов с SDK для Python, TypeScript, Go и Ruby и Postgres в качестве слоя надёжного хранения.
8,2 тыс.+30 за неделю535GoMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 24 часа назад
Библиотека Python для надёжных фоновых процессов и действий, переживающих перезапуски и сбои; единственная инфраструктурная зависимость — Postgres.
875RustMITОбновлён 20 часов назад
Open-source движок устойчивого выполнения для оркестрации микросервисов, AI-агентов и адаптивных графов workflow с воркерами на разных языках.
32,4 тыс.+32 за неделю1,1 тыс.JavaApache-2.0Обновлён вчера
Python-фреймворк для оркестрации рабочих процессов: превращает скрипты в промышленные конвейеры данных с расписанием, повторами, кэшированием и автоматизацией на основе событий.
24,1 тыс.+21 за неделю2,6 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 24 часа назад
Restate — среда выполнения для создания отказоустойчивых приложений с долговечным выполнением, надежной передачей сообщений и состоянием, сохраняющимися при сбоях инфраструктуры.
4,7 тыс.+44 за неделю232RustOtherОбновлён 24 часа назад