GitLab Community Edition для самостоятельного размещения: веб-приложение на Ruby on Rails для управления Git-репозиториями, ревью кода, CI/CD и задачами.
- Звёзды
- 8,264
- Форки
- 1,206
- Открытые issues
- 98
- Последний коммит
- 19 часов назад
Что это?
Fizzy — Kanban-трекер задач и идей, опубликованный 37signals с открытым исходным кодом. Он создан на Ruby on Rails с Hotwire; тематика проекта указывает на веб-приложение на Rails.
Самый простой способ запустить собственный экземпляр — использовать ONCE: этот установщик настраивает развёртывание на одной машине и поддерживает приложение в актуальном состоянии. Для большего контроля можно развернуть приложение из готового Docker-образа или с помощью Kamal — он позволяет изменять код и выкладывать эти изменения на свой сервер.
Разработчики, которые хотят доработать Fizzy, могут воспользоваться руководством по локальной настройке, включённым в проект. Проект принимает вклад согласно руководству по стилю и распространяется по лицензии O'Saasy.
Ключевые возможности
- 01Kanban-доска для отслеживания задач и идей
- 02Самостоятельное развёртывание на одной машине через установщик ONCE с автоматическими обновлениями
- 03Вариант развёртывания из готового Docker-образа
- 04Развёртывание с помощью Kamal, позволяющее выкладывать собственные изменения кода на свой сервер
- 05Создан на Ruby on Rails и Hotwire
Сценарии использования
- Самостоятельно разместить на своём сервере доску задач и идей для команды
- Настроить Kanban-трекер, изменив кодовую базу на Rails
- Изучить промышленное приложение на Rails и Hotwire
Быстрый старт
- 1
Запустите официальный скрипт установки ONCE на машине, где вы хотите использовать Fizzy (см. README).
- 2
Для других вариантов настройки следуйте руководству по развёртыванию с Docker или Kamal.
Что важно знать
- Лицензия — O'Saasy, а не стандартная лицензия открытого исходного кода, одобренная OSI; автоматическое определение лицензии также не смогло её распознать.
- Для самостоятельного хостинга вне ONCE нужно следовать отдельным руководствам по Docker или Kamal и самостоятельно управлять сервером.
Темы
Частые вопросы
- Что такое fizzy?
- Открытый исходный код Fizzy от 37signals — Kanban-трекера задач и идей, который можно развернуть самостоятельно через ONCE, Docker или Kamal. Fizzy — Kanban-трекер задач и идей, опубликованный 37signals с открытым исходным кодом. Он создан на Ruby on Rails с Hotwire; тематика проекта указывает на веб-приложение на Rails.
- fizzy можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- fizzy распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Other. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- fizzy всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в fizzy — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать fizzy?
- Самостоятельно разместить на своём сервере доску задач и идей для команды Настроить Kanban-трекер, изменив кодовую базу на Rails Изучить промышленное приложение на Rails и Hotwire
- Как установить fizzy?
- Запустите официальный скрипт установки ONCE на машине, где вы хотите использовать Fizzy (см. README). Для других вариантов настройки следуйте руководству по развёртыванию с Docker или Kamal.
- Где скачать fizzy?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/basecamp/fizzy
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Open-source-инструмент для управления проектами: отслеживание задач, циклов, модулей и дорожных карт; развёртывание на собственных серверах через Docker или Kubernetes.
Веб-чат для команд с комнатами, личными сообщениями, поиском, вложениями и API для ботов; разворачивается как единый Docker-образ.
Самостоятельно размещаемая система управления проектами и отслеживания задач, где команды и AI-агенты работают на одной доске через REST API, вебхуки и MCP.
Доска задач, связывающая проекты с Codex CLI на Mac: запускайте задачи и следите за их выполнением через браузер или Feishu.
Open-source workspace, где AI-агентам поручают задачи как коллегам: они отчитываются о ходе работы и передают результат на проверку.