Постоянная память для AI-агентов-разработчиков: автоматически сохраняет сессии и подбирает полезный контекст для следующих сессий в Claude Code, Cursor, Codex и других MCP-клиентах.
awslabs/aidlc-workflows
Структурированные по этапам правила помогают AI-агентам для разработки, таким как Claude Code, Kiro, Codex CLI и Cursor, сопровождать процесс поставки ПО.
- Звёзды
- 5,390
- Форки
- 971
- Открытые issues
- 301
- Последний коммит
- 5 часов назад
Что это?
AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) — набор правил рабочего процесса, который помогает AI-ассистентам для разработки следовать структурированному процессу поставки ПО, а не работать по разрозненным запросам. Единое ядро, не привязанное к конкретной среде, доступно для Claude Code, Kiro CLI и IDE, Codex CLI, Cursor, opencode и GitHub Copilot; его устанавливают в проект с помощью встроенной команды aidlc.
Рабочий процесс состоит из пяти фаз и 33 этапов — от инициализации до эксплуатации — и включает 14 агентов, в том числе экспертов по предметным областям и ревьюеров. Профили охватывают разработку функций, исправление ошибок, инфраструктуру, безопасность, проверку концепций и корпоративную поставку ПО. На контрольных этапах работа приостанавливается до одобрения человеком, а журнал аудита и сохраняемое состояние проекта связывают требования, решения и тесты на протяжении всего проекта.
Ключевые возможности
- 01Запускает один и тот же механизм рабочего процесса в семи средах для AI-разработки.
- 02Организует работу в пять фаз и 33 этапа с контрольными точками для одобрения человеком.
- 03Предлагает 11 профилей рабочих процессов для разработки функций, исправления ошибок, инфраструктуры и задач безопасности.
- 04Включает 14 специализированных агентов, в том числе экспертов по предметным областям и ревьюеров.
- 05Ведёт журнал аудита на 120 событий и сохраняет состояние проекта.
Сценарии использования
- Проведение разработки функции от сбора требований до проверенной реализации с помощью AI-ассистента.
- Введение обязательных контрольных точек одобрения перед тем, как AI-агент изменит инфраструктуру или код, связанный с безопасностью.
- Унификация использования разных AI-инструментов для разработки в рамках одного проекта командой.
Быстрый старт
- 1
Установите AI-DLC на macOS, Linux или WSL
curl -fsSL https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.sh | sh - 2
Настройте проект для своего harness (например, Claude Code)
cd /path/to/your-project && aidlc config --harness claude && aidlc doctor - 3
Откройте harness в проекте и запустите рабочий процесс, отправив запрос
/aidlc Build a REST API for inventory management
Что важно знать
- Для некоторых harness требуются определённые версии, например Codex CLI 0.145.0 или новее.
- Kiro IDE может предложить доверять хукам проекта, которые могут выполнять команды на вашем компьютере.
- Рабочие процессы приостанавливаются на этапах, требующих подтверждения человека, поэтому необходимо постоянное участие разработчика.
- Рекомендуемая модель — Claude Opus 4.8; результаты зависят от возможностей используемых моделей к рассуждению.
Темы
Частые вопросы
- Что такое aidlc-workflows?
- Структурированные по этапам правила помогают AI-агентам для разработки, таким как Claude Code, Kiro, Codex CLI и Cursor, сопровождать процесс поставки ПО. AI-DLC (AI-Driven Development Life Cycle) — набор правил рабочего процесса, который помогает AI-ассистентам для разработки следовать структурированному процессу поставки ПО, а не работать по разрозненным запросам. Единое ядро, не привязанное к конкретной среде, доступно для Claude Code, Kiro CLI и IDE, Codex CLI, Cursor, opencode и GitHub Copilot; его устанавливают в проект с помощью встроенной команды aidlc.
- aidlc-workflows можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- aidlc-workflows распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT-0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- aidlc-workflows всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в aidlc-workflows — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать aidlc-workflows?
- Проведение разработки функции от сбора требований до проверенной реализации с помощью AI-ассистента. Введение обязательных контрольных точек одобрения перед тем, как AI-агент изменит инфраструктуру или код, связанный с безопасностью. Унификация использования разных AI-инструментов для разработки в рамках одного проекта командой.
- Как установить aidlc-workflows?
- Установите AI-DLC на macOS, Linux или WSL: curl -fsSL https://github.com/awslabs/aidlc-workflows/releases/latest/download/install.sh | sh Настройте проект для своего harness (например, Claude Code): cd /path/to/your-project && aidlc config --harness claude && aidlc doctor Откройте harness в проекте и запустите рабочий процесс, отправив запрос: /aidlc Build a REST API for inventory management
- Где скачать aidlc-workflows?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/awslabs/aidlc-workflows
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Интерфейс управления агентами для разработки, такими как Claude Code, Codex и Cursor, доступный с компьютера, через веб или с телефона.
Плагин для Claude Code с самообучающейся памятью, постоянными исследовательскими вики на FTS5 и инструментами для рабочих процессов AI-агентов.
Набор готовых к production инженерных workflow в формате Markdown, которые помогают AI-агентам проходить этапы от спецификации и планирования до тестирования, ревью и релиза.
Набор навыков для coding assistants вроде Claude Code и Codex: собеседования по плану, TDD, диагностика багов, планирование и ревью кода.
Промпт-навык для AI-агентов, который помогает писать только необходимый для задачи код, отдавая предпочтение повторному использованию и минимальным решениям.