aryn-ai/sycamore

Что это?

Ключевые возможности

• 01Разбивает PDF-файлы и изображения с таблицами, иллюстрациями и инфографикой на части с помощью модели распознавания макета
• 02Абстракция DocSet для масштабируемых функциональных преобразований документов
• 03Пользовательские функции на базе LLM для извлечения данных, обогащения и очистки
• 04Загружает чанки в OpenSearch, Elasticsearch, Pinecone, DuckDB, Qdrant и Weaviate
• 05Масштабирует обработку на бэкенде Ray

Сценарии использования

• Подготовка PDF-отчётов и руководств для RAG-приложения
• Создание индекса гибридного поиска по корпоративным документам в OpenSearch
• Извлечение структурированных полей из расшифровок или презентаций с помощью LLM
• Запуск задач ETL для документов в Jupyter Notebook перед загрузкой в векторную базу данных

Быстрый старт

1. 1

   Установите основной пакет с помощью pip

   pip install sycamore-ai
2. 2

   При необходимости установите коннектор к векторной базе данных, например DuckDB

   pip install sycamore-ai[duckdb]
3. 3

   Зарегистрируйтесь, чтобы получить бесплатную учетную запись Aryn DocParse, и получите ключ API

Что важно знать

• !Согласно README, работает в Linux и Mac OS.
• !Для использования сервиса Aryn DocParse необходимо зарегистрироваться и получить ключ API.

Темы

Частые вопросы

Что такое sycamore?

Python-фреймворк для ETL, RAG и аналитики неструктурированных документов: AI-разбиение на части, чанкинг и загрузка в векторные и гибридные поисковые базы данных. Sycamore — движок обработки документов, который преобразует неструктурированные файлы, например PDF, отчёты, презентации, расшифровки и руководства, в чистые данные, разбитые на чанки. Он обрабатывает сложные макеты со встроенными таблицами, иллюстрациями и инфографикой, а также может обогащать, преобразовывать и очищать данные с помощью LLM перед сохранением.

sycamore можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

sycamore распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

sycamore всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в sycamore — 1 авг. 2026 г..

Для чего можно использовать sycamore?

Подготовка PDF-отчётов и руководств для RAG-приложения Создание индекса гибридного поиска по корпоративным документам в OpenSearch Извлечение структурированных полей из расшифровок или презентаций с помощью LLM Запуск задач ETL для документов в Jupyter Notebook перед загрузкой в векторную базу данных

Как установить sycamore?

Установите основной пакет с помощью pip: pip install sycamore-ai При необходимости установите коннектор к векторной базе данных, например DuckDB: pip install sycamore-ai[duckdb] Зарегистрируйтесь, чтобы получить бесплатную учетную запись Aryn DocParse, и получите ключ API

Где скачать sycamore?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aryn-ai/sycamore