Официальный плагин OpenClaw, который передаёт в Opik трейсы агентов, вызовы инструментов, данные об использовании токенов и стоимости для наблюдаемости.
72486TypeScriptApache-2.0Обновлён в прошлом месяце
arthur-ai/arthur-engine
Open-source-движок для guardrails, трассировки, оценки и мониторинга LLM-приложений и агентных AI-систем, а также мониторинга ML-моделей.
- Звёзды
- 93
- Форки
- 19
- Открытые issues
- 27
- Последний коммит
- 8 часов назад
Что это?
Arthur Engine — это сервис для разработки, мониторинга и управления AI- и ML-нагрузками. Для LLM-приложений и генеративных AI-сценариев он применяет настраиваемые guardrails, которые выявляют утечки персональных и других чувствительных данных, галлюцинации, попытки prompt injection и токсичные высказывания.
Для агентных приложений он собирает и анализирует трассы OpenInference OpenTelemetry из рабочих процессов агентов и LLM-приложений, непрерывно оценивает данные трасс в реальном времени, а также позволяет управлять промптами и версионировать их. Кроме того, он поддерживает эксперименты для сравнения вариантов промптов и сквозную оценку конвейеров генерации с дополнением извлечённой информацией (RAG).
Проект также охватывает мониторинг и бенчмаркинг традиционных ML-моделей, включая отслеживание дрейфа, accuracy, precision, recall, F1 и AUC, однако для этого требуется Arthur Platform. Пользовательские метрики и расширяемый API позволяют встроить его в существующую архитектуру приложений.
Ключевые возможности
- 01Guardrails в реальном времени для защиты от утечек персональных данных, галлюцинаций, prompt injection и токсичных высказываний
- 02Собирает трассы OpenInference OpenTelemetry из агентных рабочих процессов и LLM-приложений
- 03Непрерывно оценивает трассы в реальном времени, чтобы выявлять ухудшение качества
- 04Управление промптами, их версионирование и эксперименты с вариантами
- 05Сквозная оценка конвейеров RAG
- 06Пользовательские метрики и расширяемый API
Сценарии использования
- Добавление guardrails в LLM-приложение для блокировки утечек чувствительных данных или prompt injection
- Трассировка и оценка многоэтапного агента для выявления ухудшения качества
- Сравнение вариантов промптов и измерение их влияния на метрики качества
- Мониторинг дрейфа и accuracy традиционных ML-моделей в production
Быстрый старт
- 1
Запустите установщик движка для macOS из README (вручную запустите официальный скрипт установки).
- 2
Запустите установщик движка для Windows из README (вручную запустите официальный скрипт установки).
- 3
Инструментируйте агентов, следуя примерам в папке genai-engine/examples.
Что важно знать
- Для мониторинга ML-моделей требуется Arthur Platform.
- Для доступа ко всем возможностям платформы, таким как настраиваемые дашборды и оповещения, необходимо зарегистрироваться в Arthur Platform.
- Настройка требует запуска скрипта-установщика вместо установки через стандартный менеджер пакетов.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое arthur-engine?
- Open-source-движок для guardrails, трассировки, оценки и мониторинга LLM-приложений и агентных AI-систем, а также мониторинга ML-моделей. Arthur Engine — это сервис для разработки, мониторинга и управления AI- и ML-нагрузками. Для LLM-приложений и генеративных AI-сценариев он применяет настраиваемые guardrails, которые выявляют утечки персональных и других чувствительных данных, галлюцинации, попытки prompt injection и токсичные высказывания.
- arthur-engine можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- arthur-engine распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- arthur-engine всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в arthur-engine — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать arthur-engine?
- Добавление guardrails в LLM-приложение для блокировки утечек чувствительных данных или prompt injection Трассировка и оценка многоэтапного агента для выявления ухудшения качества Сравнение вариантов промптов и измерение их влияния на метрики качества Мониторинг дрейфа и accuracy традиционных ML-моделей в production
- Как установить arthur-engine?
- Запустите установщик движка для macOS из README (вручную запустите официальный скрипт установки). Запустите установщик движка для Windows из README (вручную запустите официальный скрипт установки). Инструментируйте агентов, следуя примерам в папке genai-engine/examples.
- Где скачать arthur-engine?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/arthur-ai/arthur-engine
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Расширения на базе OpenTelemetry для наблюдаемости в Python-приложениях: трассировка вызовов LLM, запросов к векторным БД и работы агентских фреймворков.
7,5 тыс.+10 за неделю1,2 тыс.PythonApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён вчера
Jaeger — платформа распределённой трассировки, получившая статус проекта CNCF Graduated и предназначенная для мониторинга и диагностики запросов между микросервисами.
23,4 тыс.+23 за неделю3,2 тыс.GoApache-2.0Обновлён 9 часов назад
Open-source-платформа для наблюдаемости: поиск и визуализация логов, трейсов, метрик, записей сессий и ошибок на базе ClickHouse.
10 тыс.+14 за неделю517TypeScriptMITОбновлён 7 часов назад
Независимый от поставщиков сервис для приёма, обработки и экспорта трассировок, метрик и логов в разные системы мониторинга.
7,7 тыс.+18 за неделю2,3 тыс.GoApache-2.0Обновлён 7 часов назад
Open-source агент Datadog собирает с хостов метрики, логи, трассировки и профили и отправляет их на платформу Datadog.
3,8 тыс.1,5 тыс.GoApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 7 часов назад