Ноды ComfyUI для синтеза речи Fish Audio Drama 3 с клонированием голоса, диалогами нескольких персонажей и подсказками в тексте, а также встроенной транскрибацией через Qwen3-ASR.
aliyun/alibabacloud-bailian-speech-demo
Примеры вызова речевых моделей Alibaba Cloud Bailian для распознавания и синтеза речи, а также голосового общения.
- Звёзды
- 429
- Форки
- 58
- Открытые issues
- 3
- Последний коммит
- 5 дней назад
Что это?
В этом репозитории собраны примеры вызова речевых моделей Alibaba Cloud Bailian (Model Studio) через DashScope SDK. Здесь показаны преобразование речи в текст с помощью Qwen-Audio-3.0-ASR и Fun-ASR, синтез речи с помощью Qwen-Audio-3.0-TTS и CosyVoice, клонирование голоса и генерация музыки по промптам или текстам песен.
Помимо базового распознавания и синтеза, примеры показывают, как сочетать речевые модели с большими языковыми моделями для видеочатов, голосового общения, суммаризации аудио, ответов на вопросы по аудио и перевода речи. Среди примеров — потоковое распознавание с поддержкой ключевых слов и контекста, асинхронная расшифровка длинных записей с разделением по говорящим и голосовой диалог в реальном времени на основе WebSocket.
Каждый пример находится в отдельной директории и содержит собственные инструкции по запуску и зависимости. Для настройки понадобятся аккаунт Alibaba Cloud, API-ключ Bailian и DashScope SDK. Код распространяется по лицензии MIT.
Ключевые возможности
- 01Распознавание речи с помощью Qwen-Audio-3.0-ASR и Fun-ASR, включая потоковое распознавание и расшифровку файлов
- 02Синтез речи с управлением стилем голоса, диалектом и эмоциями с помощью инструкций
- 03Клонирование голоса и синтез речи клонированным голосом
- 04Генерация музыки по промптам или пользовательским текстам песен
- 05Голосовой диалог в реальном времени через WebSocket с вызовом функций
Сценарии использования
- Добавление субтитров или расшифровки в реальном времени к встречам и прямым трансляциям
- Создание голосовых ботов для обслуживания клиентов с клонированными голосами или заданным стилем речи
- Пакетная расшифровка и анализ записей звонков или встреч
- Создание дикторской озвучки или многоязычных закадровых голосов по тексту или результатам работы LLM
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое alibabacloud-bailian-speech-demo?
- Примеры вызова речевых моделей Alibaba Cloud Bailian для распознавания и синтеза речи, а также голосового общения. В этом репозитории собраны примеры вызова речевых моделей Alibaba Cloud Bailian (Model Studio) через DashScope SDK. Здесь показаны преобразование речи в текст с помощью Qwen-Audio-3.0-ASR и Fun-ASR, синтез речи с помощью Qwen-Audio-3.0-TTS и CosyVoice, клонирование голоса и генерация музыки по промптам или текстам песен.
- alibabacloud-bailian-speech-demo можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- alibabacloud-bailian-speech-demo распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- alibabacloud-bailian-speech-demo всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в alibabacloud-bailian-speech-demo — 2 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать alibabacloud-bailian-speech-demo?
- Добавление субтитров или расшифровки в реальном времени к встречам и прямым трансляциям Создание голосовых ботов для обслуживания клиентов с клонированными голосами или заданным стилем речи Пакетная расшифровка и анализ записей звонков или встреч Создание дикторской озвучки или многоязычных закадровых голосов по тексту или результатам работы LLM
- Где скачать alibabacloud-bailian-speech-demo?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aliyun/alibabacloud-bailian-speech-demo
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Семейство open-source голосовых AI-моделей Microsoft: распознавание длинной речи (ASR), многоязычная по говорящим генерация речи (TTS) и потоковый TTS в реальном времени.
Открытая система синтеза речи из текста с клонированием голоса, управлением эмоциями на естественном языке и генерацией речи нескольких персонажей на основе моделей в стиле LLM.
Библиотека Python, которая с низкой задержкой преобразует текст, генераторы и потоки токенов LLM в речь с помощью множества локальных и облачных движков TTS.
Проект синтеза речи на основе VITS2, в котором мультиязычная BERT помогает улучшить просодику и произношение.
Открытый инструментарий NVIDIA для создания, дообучения и развёртывания моделей речевого ИИ: распознавания речи (ASR), синтеза речи (TTS) и речевых LLM.