Подборка материалов на китайском языке о ChatGPT и передовых LLM: их использовании, промптинге, разработке приложений, агентах и инструментах для повышения продуктивности.
ai-boost/awesome-prompts
Подборка промптов, фреймворков для prompt engineering и исследовательских статей о LLM с упором на инженерные практики, а не на шаблоны для копирования.
- Звёзды
- 9,104
- Форки
- 898
- Открытые issues
- 42
- Последний коммит
- 9 часов назад
Что это?
Awesome Prompts — подборка промптов, сгруппированных по областям: программирование, DevOps, инженерия данных, продуктовая разработка, юриспруденция и написание текстов. Здесь также есть системные промпты в стиле agent harness и архитектора. Каждая запись ведёт к файлу с промптом, который можно скопировать и сразу использовать.
В репозитории рассматривается и инженерная сторона работы с промптами: библиотеки для программирования промптов, например DSPy, автоматическая оптимизация промптов, надёжность использования инструментов, средства оценки и red teaming, а также проектирование контекста. Здесь собраны примеры системных промптов, официальные руководства от разработчиков моделей и статьи о рассуждениях, RAG, агентах, памяти и оценке.
Список подходит для перевода на другие языки: README уже переведён. Материалы сгруппированы по разделам в оглавлении, чтобы их было удобнее просматривать.
Ключевые возможности
- 01Шаблоны промптов сгруппированы по областям; у каждого есть ссылка на готовый к копированию файл.
- 02Рассматриваются фреймворки для работы с промптами, например DSPy, promptfoo и Guidance.
- 03Есть разделы об автоматической оптимизации промптов, использовании инструментов и оценке.
- 04Подборки примеров системных промптов и официальных руководств по работе с промптами от разработчиков моделей.
- 05Подборка статей о рассуждениях, генерации с дополнением извлечённой информацией, агентах и памяти.
Сценарии использования
- Найти отправной промпт для кодового агента, ревью кода или работы с SQL.
- Узнать, как prompt engineering применяется за пределами простых шаблонов.
- Найти статьи об оптимизации промптов, RAG или мультиагентных системах.
Что важно знать
- Лицензировано по GPL-3.0 — лицензии с принципом copyleft, требующей распространять производные работы на тех же условиях.
Темы
Частые вопросы
- Что такое awesome-prompts?
- Подборка промптов, фреймворков для prompt engineering и исследовательских статей о LLM с упором на инженерные практики, а не на шаблоны для копирования. Awesome Prompts — подборка промптов, сгруппированных по областям: программирование, DevOps, инженерия данных, продуктовая разработка, юриспруденция и написание текстов. Здесь также есть системные промпты в стиле agent harness и архитектора. Каждая запись ведёт к файлу с промптом, который можно скопировать и сразу использовать.
- awesome-prompts можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- awesome-prompts распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- awesome-prompts всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в awesome-prompts — 20 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать awesome-prompts?
- Найти отправной промпт для кодового агента, ревью кода или работы с SQL. Узнать, как prompt engineering применяется за пределами простых шаблонов. Найти статьи об оптимизации промптов, RAG или мультиагентных системах.
- Где скачать awesome-prompts?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ai-boost/awesome-prompts
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Подборка Agent Skills — файлов-инструкций SKILL.md, которые помогают AI-ассистентам для программирования, таким как Claude, Codex и Copilot, осваивать новые задачи.
Подборка из более чем 161 готового субагента Claude Code в 10 категориях: разработка, инфраструктура, безопасность, работа с данными и многое другое.
Подборка созданных сообществом агентов, инструкций, навыков, хуков, рабочих процессов и плагинов для настройки GitHub Copilot.
Подборка курсов по генеративному ИИ, обзоров научных статей, материалов для подготовки к собеседованиям и ноутбуков с кодом, сгруппированных по направлениям и уровням подготовки.
Подборка практичных Codex skills на GitHub для автоматизации разработки, повышения продуктивности и работы с данными через Codex CLI и API.