TheKevJames/coveralls-python

Что это?

Ключевые возможности

• 01Загружает отчёты coverage.py в coveralls.io одной командой.
• 02Работает с pytest, nosetests и другими тестовыми раннерами, которые запускаются через coverage.py.
• 03Устанавливается из PyPI и conda-forge, а также доступен в виде Docker-образов.
• 04Поддерживает несколько версий и реализаций Python.

Сценарии использования

• Публикация бейджей и отчётов о покрытии тестами Python-проекта на coveralls.io.
• Добавление загрузки отчёта о покрытии в CI-пайплайн после запуска тестов.
• Отслеживание изменений покрытия кода Python-проекта с течением времени.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет coveralls из PyPI

   pip install coveralls
2. 2

   Запустите тесты вашего пакета с помощью coverage.py

   coverage run --source=mypkg -m pytest tests/
3. 3

   Загрузите результаты проверки покрытия на coveralls.io

   coveralls

Что важно знать

• !Для загрузки результатов нужна учетная запись coveralls.io и токен репозитория; в README есть ссылка на документацию.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое coveralls-python?

Пакет Python, который отправляет результаты coverage.py в coveralls.io и публикует статистику покрытия онлайн. Coveralls for Python — это клиент, который отправляет данные о покрытии тестами Python-проекта в coveralls.io — хостинговый сервис для публикации статистики покрытия онлайн. Клиент интегрируется с coverage.py, поэтому результаты можно отправлять в сервис из любого тестового раннера, который умеет работать с coverage.py, например pytest или nosetests.

coveralls-python можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

coveralls-python распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

coveralls-python всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в coveralls-python — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать coveralls-python?

Публикация бейджей и отчётов о покрытии тестами Python-проекта на coveralls.io. Добавление загрузки отчёта о покрытии в CI-пайплайн после запуска тестов. Отслеживание изменений покрытия кода Python-проекта с течением времени.

Как установить coveralls-python?

Установите пакет coveralls из PyPI: pip install coveralls Запустите тесты вашего пакета с помощью coverage.py: coverage run --source=mypkg -m pytest tests/ Загрузите результаты проверки покрытия на coveralls.io: coveralls

Где скачать coveralls-python?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/TheKevJames/coveralls-python