RapidAI/RapidOCR

Что это?

Ключевые возможности

• 01Конвертирует модели PaddleOCR в ONNX для лёгкого инференса.
• 02Работает с бэкендами ONNX Runtime, OpenVINO, MNN, PaddlePaddle, TensorRT и PyTorch.
• 03Предоставляет простой Python API, который возвращает распознанный текст и визуализацию.
• 04Включает Docker-окружения для каждого поддерживаемого движка инференса.
• 05По умолчанию поддерживает китайский и английский языки; другие доступны в списке моделей.

Сценарии использования

• Добавление офлайн-извлечения текста из изображений в Python-приложение.
• Развёртывание OCR на GPU-серверах с TensorRT или на CPU с ONNX Runtime.
• Распознавание документов и скриншотов на китайском и английском языках без облачных API.
• Дообучение моделей PaddleOCR и последующая конвертация для развёртывания в RapidOCR.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакеты rapidocr и onnxruntime с помощью pip

   pip install rapidocr onnxruntime
2. 2

   Создайте движок и запустите OCR для изображения (см. пример использования в README)

Что важно знать

• !Модели преобразованы из PaddleOCR и наследуют условия upstream-лицензии Apache-2.0; в README указано, что права собственности на веса остаются у Baidu и правообладателей PaddleOCR.
• !Официальная документация в основном доступна на китайском языке.

Темы

Частые вопросы

Что такое RapidOCR?

OCR-инструментарий с открытым исходным кодом для быстрого офлайн-распознавания текста на моделях PaddleOCR, конвертированных в ONNX и работающих в Python и других средах. RapidOCR — это OCR-инструментарий, который конвертирует модели PaddleOCR в формат ONNX, чтобы запускать их на разных движках инференса и устройствах без полного стека PaddlePaddle. По умолчанию поддерживается распознавание китайского и английского языков; другие языки доступны в списке моделей. Проект рассчитан на офлайн-развёртывание, где важны лёгкий инференс и кроссплатформенность, а не обучение.

RapidOCR можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

RapidOCR распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

RapidOCR всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в RapidOCR — 20 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать RapidOCR?

Добавление офлайн-извлечения текста из изображений в Python-приложение. Развёртывание OCR на GPU-серверах с TensorRT или на CPU с ONNX Runtime. Распознавание документов и скриншотов на китайском и английском языках без облачных API. Дообучение моделей PaddleOCR и последующая конвертация для развёртывания в RapidOCR.

Как установить RapidOCR?

Установите пакеты rapidocr и onnxruntime с помощью pip: pip install rapidocr onnxruntime Создайте движок и запустите OCR для изображения (см. пример использования в README)

Где скачать RapidOCR?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/RapidAI/RapidOCR