Repolode
Предложить
OHF-Voice

OHF-Voice/piper1-gpl

Быстрый локальный нейросетевой движок синтеза речи с фонемизацией через espeak-ng, устанавливаемый с помощью pip.

Open source альтернатива:Amazon PollyGoogle Cloud Text-to-Speech

Открыть на GitHub
Звёзды
5,946
Форки
579
Открытые issues
149
Последний коммит
4 дня назад

Что это?

Piper — нейросетевой движок синтеза речи, который работает локально на компьютере: текст преобразуется в речь без отправки в облачный сервис. В него встроен espeak-ng для фонемизации — преобразования текста в фонемы перед тем, как нейросетевая модель сгенерирует аудио.

Проект можно установить через pip как piper-tts. Он поддерживает несколько способов использования: интерфейс командной строки, веб-сервер с HTTP API, Python API и C/C++ API через libpiper. Голоса распространяются отдельно. В репозитории есть документация по обучению новых голосов и ручной сборке проекта.

Piper предназначен для разработчиков, которым нужен офлайн-синтез речи, например для голосовых помощников, средств доступности или приложений на устройствах с ограниченными ресурсами. Его используют Home Assistant и несколько проектов сообщества в качестве движка синтеза речи.

Ключевые возможности

  • 01Полностью работает локально, без облачного сервиса.
  • 02Использует espeak-ng для преобразования текста в фонемы.
  • 03Устанавливается через pip как piper-tts.
  • 04Предоставляет интерфейс командной строки, HTTP-сервер, Python API и C/C++ API.
  • 05Содержит документацию по обучению новых голосов.

Сценарии использования

  • Добавление офлайн-синтеза речи в голосового помощника или систему умного дома.
  • Создание функций экранного диктора и других средств доступности, работающих без доступа к интернету.
  • Генерация аудиодорожек с озвучкой текста с помощью скриптов или пакетных заданий.
  • Встраивание синтеза речи в приложения на C/C++ через libpiper.

Быстрый старт

  1. 1

    Установите Piper из PyPI с помощью pip

    pip install piper-tts

Что важно знать

  • В README нет примеров использования, кроме установки, поэтому для запуска нужно обратиться к документации по ссылке.
  • Обучение новых голосов и сборка вручную описаны только на отдельных страницах документации.

Темы

#text-to-speech#tts#speech-synthesis#offline#onnx#python#espeak-ng

Частые вопросы

Что такое piper1-gpl?
Быстрый локальный нейросетевой движок синтеза речи с фонемизацией через espeak-ng, устанавливаемый с помощью pip. Piper — нейросетевой движок синтеза речи, который работает локально на компьютере: текст преобразуется в речь без отправки в облачный сервис. В него встроен espeak-ng для фонемизации — преобразования текста в фонемы перед тем, как нейросетевая модель сгенерирует аудио.
piper1-gpl можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
piper1-gpl распространяется с открытым исходным кодом под лицензией GPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
piper1-gpl всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в piper1-gpl — 17 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать piper1-gpl?
Добавление офлайн-синтеза речи в голосового помощника или систему умного дома. Создание функций экранного диктора и других средств доступности, работающих без доступа к интернету. Генерация аудиодорожек с озвучкой текста с помощью скриптов или пакетных заданий. Встраивание синтеза речи в приложения на C/C++ через libpiper.
Как установить piper1-gpl?
Установите Piper из PyPI с помощью pip: pip install piper-tts
Где скачать piper1-gpl?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/OHF-Voice/piper1-gpl

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

OpenBMB / VoxCPM

VoxCPM2 — open-source модель преобразования текста в речь без токенизатора: поддерживает 30 языков, создание голоса по текстовому описанию и клонирование по короткому аудиофрагменту.

ИИ и машинное обучение#text-to-speech#voice-cloning#speech-synthesis
39,6 тыс.4,5 тыс.PythonApache-2.0Обновлён 14 дней назад