Repolode
DataTalksClub

DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

Бесплатный онлайн-курс на 9 недель, который знакомит с data engineering на практике: участники с нуля создают сквозной конвейер данных.

Звёзды
46,308
Форки
8,989
Открытые issues
6
Последний коммит
6 дней назад

Что это?

Data Engineering Zoomcamp — бесплатный курс по основам data engineering, который можно проходить самостоятельно или в составе потока. Участники с нуля создают сквозной конвейер данных и изучают контейнеризацию, оркестрацию рабочих процессов, загрузку данных, хранилища данных, аналитику данных, пакетную обработку в Spark и потоковую обработку в Kafka.

Программа включает семь модулей и практический воркшоп, в которых используются Docker, Terraform, Kestra, dlt, BigQuery, DuckDB, dbt, Bruin, Spark и Kafka. В каждом модуле есть записанные лекции и домашние задания, а завершается курс итоговым проектом.

В потоке с занятиями по расписанию домашние задания оцениваются, есть таблица лидеров и взаимное ревью, а за выполнение итогового проекта выдают сертификат. В самостоятельном формате используются те же материалы, но без оценок и сертификации.

Ключевые возможности

  • 01Семь модулей и воркшоп, охватывающие весь жизненный цикл data engineering
  • 02Практический конвейер данных на Docker, Terraform, Kestra, dbt и BigQuery
  • 03Пакетная обработка с Apache Spark и потоковая обработка с Kafka
  • 04Итоговый проект с взаимным ревью
  • 05Бесплатный доступ ко всем видео, материалам и домашним заданиям

Сценарии использования

  • Для разработчиков и аналитиков, которые хотят перейти в data engineering
  • Для тех, кто хочет добавить в портфолио проект с инструментами современного стека данных
  • Для специалистов по data science, которым нужно разобраться в конвейерах данных, хранилищах и оркестрации
  • Для инженеров-самоучек, которым нужна структурированная программа с бесплатными материалами

Быстрый старт

  1. 1

    Откройте материалы курса на GitHub и начните с модуля 1

  2. 2

    Присоединитесь к сообществу в Slack, чтобы задавать вопросы и делиться успехами

Что важно знать

  • В метаданных проекта лицензия не указана.
  • Сертификаты и задания с оценкой доступны только в потоке с преподавателем, но не в режиме самостоятельного обучения.
  • Поток с преподавателем начинается в январе 2027 года и проходит по фиксированному графику.

Темы

Частые вопросы

Что такое data-engineering-zoomcamp?
Бесплатный онлайн-курс на 9 недель, который знакомит с data engineering на практике: участники с нуля создают сквозной конвейер данных. Data Engineering Zoomcamp — бесплатный курс по основам data engineering, который можно проходить самостоятельно или в составе потока. Участники с нуля создают сквозной конвейер данных и изучают контейнеризацию, оркестрацию рабочих процессов, загрузку данных, хранилища данных, аналитику данных, пакетную обработку в Spark и потоковую обработку в Kafka.
data-engineering-zoomcamp можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
У data-engineering-zoomcamp не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
data-engineering-zoomcamp всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в data-engineering-zoomcamp — 15 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать data-engineering-zoomcamp?
Для разработчиков и аналитиков, которые хотят перейти в data engineering Для тех, кто хочет добавить в портфолио проект с инструментами современного стека данных Для специалистов по data science, которым нужно разобраться в конвейерах данных, хранилищах и оркестрации Для инженеров-самоучек, которым нужна структурированная программа с бесплатными материалами
Как установить data-engineering-zoomcamp?
Откройте материалы курса на GitHub и начните с модуля 1 Присоединитесь к сообществу в Slack, чтобы задавать вопросы и делиться успехами
Где скачать data-engineering-zoomcamp?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/DataTalksClub/data-engineering-zoomcamp

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты