Подборка Agent Skills — файлов-инструкций SKILL.md, которые помогают AI-ассистентам для программирования, таким как Claude, Codex и Copilot, осваивать новые задачи.
ClaytonFarr/ralph-playbook
Руководство по автономным циклам разработки с помощью ИИ по методологии Ralph Джеффа Хантли: планирование, реализация, спецификации и шаблоны промптов.
- Звёзды
- 1,037
- Форки
- 266
- Открытые issues
- 3
- Последний коммит
- 8 месяцев назад
Что это?
Ralph Playbook — практическое руководство по Ralph, методу запуска AI-агентов для написания кода в автономном цикле. Каждая итерация начинается с чистого контекста: агент читает файл с промптом и общий план реализации на диске, выполняет одну задачу, создаёт коммит и завершает работу. Так агент продолжает продвигаться вперёд без ручной координации.
Руководство делит рабочий процесс на три этапа: формулирование требований в отдельных тематических файлах спецификаций, цикл планирования с анализом расхождений между спецификациями и кодом и цикл реализации, в котором задачи выполняются с опорой на тесты и другие механизмы обратной связи. В нём есть готовые шаблоны PROMPT_plan и PROMPT_build, которые можно адаптировать, соглашение о файле AGENTS.md с командами сборки и тестирования, пример скрипта loop.sh и рекомендации по изоляции агента, запущенного с пропуском проверок разрешений.
В репозитории также описаны возможные расширения: например, вывод требований к тестам из критериев приёмки, проверки субъективного качества с помощью LLM-as-judge и обратное проектирование существующих кодовых баз в спецификации. Руководство опубликовано в виде отформатированной веб-страницы и Markdown-файла.
Ключевые возможности
- 01Описывает рабочий процесс из трёх этапов: от требований к планированию и реализации
- 02Предоставляет шаблоны промптов PLANNING и BUILDING для AI-агентов, пишущих код в стиле Claude
- 03Включает пример loop.sh с выбором режима и ограничением на максимальное число итераций
- 04Описывает соглашения для AGENTS.md и плана реализации, помогающие обмениваться состоянием между итерациями
- 05Содержит рекомендации по изоляции агентов, запущенных с пропуском проверок разрешений
Сценарии использования
- Настройка автономного цикла разработки, который реализует проект по письменным спецификациям
- Структурирование промптов и файлов планирования для AI-агента, выполняющего множество небольших задач
- Изучение безопасных практик запуска перед использованием AI-агентов для написания кода с широкими разрешениями
Быстрый старт
- 1
Прочитайте руководство Ralph Playbook в README
- 2
Настройте базовый скрипт цикла для автономных запусков
while :; do cat PROMPT.md | claude ; done
Что важно знать
- Этот репозиторий содержит руководство по методологии, а не устанавливаемый программный пакет.
- Пример цикла запускает Claude с параметром --dangerously-skip-permissions, поэтому для безопасности нужна изолированная песочница.
- Результаты зависят от тщательной настройки промпта, спецификации и backpressure и могут быть недетерминированными.
Темы
Частые вопросы
- Что такое ralph-playbook?
- Руководство по автономным циклам разработки с помощью ИИ по методологии Ralph Джеффа Хантли: планирование, реализация, спецификации и шаблоны промптов. Ralph Playbook — практическое руководство по Ralph, методу запуска AI-агентов для написания кода в автономном цикле. Каждая итерация начинается с чистого контекста: агент читает файл с промптом и общий план реализации на диске, выполняет одну задачу, создаёт коммит и завершает работу. Так агент продолжает продвигаться вперёд без ручной координации.
- ralph-playbook можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- ralph-playbook распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- ralph-playbook всё ещё поддерживается?
- Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в ralph-playbook — 6 мар. 2026 г..
- Для чего можно использовать ralph-playbook?
- Настройка автономного цикла разработки, который реализует проект по письменным спецификациям Структурирование промптов и файлов планирования для AI-агента, выполняющего множество небольших задач Изучение безопасных практик запуска перед использованием AI-агентов для написания кода с широкими разрешениями
- Как установить ralph-playbook?
- Прочитайте руководство Ralph Playbook в README Настройте базовый скрипт цикла для автономных запусков: while :; do cat PROMPT.md | claude ; done
- Где скачать ralph-playbook?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ClaytonFarr/ralph-playbook
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Подборка из более чем 1000 Claude Skills и плагинов для Claude Code, Claude.ai и ИИ-агентов для программирования, таких как Codex, Cursor и Gemini CLI.
Набор навыков для coding assistants вроде Claude Code и Codex: собеседования по плану, TDD, диагностика багов, планирование и ревью кода.
Публичный репозиторий Agent Skills — папок с инструкциями и ресурсами, которые Claude загружает для выполнения специализированных задач.
Промпт-навык для AI-агентов, который помогает писать только необходимый для задачи код, отдавая предпочтение повторному использованию и минимальным решениям.
CLI-агент для разработки на TypeScript: добавьте в запрос `ulw` или `mass ulw`, чтобы он спланировал работу, распределил задачи между моделями и проверил результат.