Livro open source e coleção de código com anotações sobre CUDA moderno e mais de 200 kernels, cobrindo HGEMM, GEMM em FP8/FP4 e Flash-Attention.
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Projetos open source sobre “tensor-cores”
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Biblioteca de templates CUDA C++ e DSL em Python para criar kernels GEMM e de álgebra linear relacionados, de alto desempenho, em GPUs NVIDIA.
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