Gerador de imagens offline e de código aberto baseado no Stable Diffusion XL, para você se concentrar nos prompts em vez de ajustar parâmetros manualmente.
53,6 mil8,6 milPythonGPL-3.0Atualizado há 11 meses
xororz/local-dream
App Android que gera imagens com Stable Diffusion no próprio dispositivo, acelerado pela NPU Snapdragon e com fallback para CPU/GPU.
- Estrelas
- 3,737
- Forks
- 263
- Issues abertas
- 100
- Último commit
- há 14 horas
O que é?
Local Dream é um app Android para executar modelos Stable Diffusion diretamente em um celular ou tablet, sem precisar de um servidor. Ele usa NPUs Qualcomm Snapdragon por meio do QNN SDK para acelerar a inferência por hardware e recorre à inferência por CPU ou GPU com MNN quando não há uma NPU disponível.
O projeto é voltado para modelos SD1.5 e SDXL. O SD1.5 funciona em NPUs Snapdragon com Hexagon V68 ou superior, enquanto o suporte a SDXL na NPU é limitado a dispositivos Snapdragon 8 Gen 3 ou mais recentes. A inferência por CPU/GPU também funciona com pacotes MNN SDXL importados, embora os modelos SDXL grandes precisem de bem mais memória que o SD1.5.
O app é gratuito e open source. Guias detalhados de configuração e uso estão disponíveis em um site separado.
Recursos principais
- 01Gera imagens com Stable Diffusion localmente em dispositivos Android.
- 02Usa a aceleração da NPU Qualcomm Snapdragon via QNN SDK.
- 03Recorre à inferência por CPU ou GPU com MNN.
- 04Oferece suporte a modelos SD1.5 e SDXL, com pacotes MNN SDXL importados para CPU/GPU.
Casos de uso
- Gerar imagens a partir de prompts de texto em um celular Android com Snapdragon, sem serviços na nuvem.
- Executar fluxos de trabalho de img2img e inpainting offline em dispositivos móveis.
- Testar modelos Stable Diffusion no próprio dispositivo com prompts que exigem privacidade.
Início rápido
- 1
Instale o aplicativo pelo site oficial do guia
- 2
Leia o guia do usuário para ver as instruções de configuração
Antes de usar
- Disponível apenas para Android; não há versão para desktop nem iOS.
- A aceleração NPU requer chips Snapdragon com Hexagon V68 ou posterior, e o SDXL precisa de Snapdragon 8 Gen 3 ou posterior.
- O SD2.1 não recebe mais manutenção, e o projeto se concentra no SD1.5 e no SDXL.
- Modelos SDXL grandes precisam de muito mais memória do que o SD1.5 na CPU/GPU.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é local-dream?
- App Android que gera imagens com Stable Diffusion no próprio dispositivo, acelerado pela NPU Snapdragon e com fallback para CPU/GPU. Local Dream é um app Android para executar modelos Stable Diffusion diretamente em um celular ou tablet, sem precisar de um servidor. Ele usa NPUs Qualcomm Snapdragon por meio do QNN SDK para acelerar a inferência por hardware e recorre à inferência por CPU ou GPU com MNN quando não há uma NPU disponível.
- local-dream é gratuito? Qual é a licença?
- local-dream é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- local-dream ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de local-dream foi em 20 de out. de 2026.
- Para que posso usar local-dream?
- Gerar imagens a partir de prompts de texto em um celular Android com Snapdragon, sem serviços na nuvem. Executar fluxos de trabalho de img2img e inpainting offline em dispositivos móveis. Testar modelos Stable Diffusion no próprio dispositivo com prompts que exigem privacidade.
- Como instalar local-dream?
- Instale o aplicativo pelo site oficial do guia Leia o guia do usuário para ver as instruções de configuração
- Onde consigo local-dream?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/xororz/local-dream
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Um mecanismo criativo baseado na web para gerar e editar imagens com Stable Diffusion e outros modelos de IA, com canvas unificado e fluxos de trabalho baseados em nós.
28,8 mil3,1 milTypeScriptApache-2.0Atualizado há 20 horas
Um app para Android e iOS do Google AI Edge para testar LLMs de código aberto e casos de uso de GenAI no dispositivo, offline, pelo celular.
25 mil2,8 milKotlinApache-2.0Atualizado ontem
Plugin do Krita que integra geração de imagens com IA, inpainting e outpainting ao fluxo de pintura, usando um servidor ComfyUI local ou na nuvem.
10,7 mil646PythonGPL-3.0Atualizado há 18 dias
Um mecanismo de inferência em Rust para executar modelos de IA diretamente nos apps, com execução no dispositivo em aparelhos Apple e modelos opcionais na nuvem.
2,5 mil148RustMITAtualizado há 2 horas
App de código aberto que habilita recursos dos AirPods, como controle de ruído, detecção de uso e status da bateria, no Linux e no Android.
30,4 mil1,8 milKotlinGPL-3.0Atualizado há 4 dias