Cherry Studio é um cliente de IA para desktop multiplataforma que se conecta a diversos provedores de LLM, modelos locais e mais de 300 assistentes predefinidos.
52,8 mil5,1 milTypeScriptAGPL-3.0Atualizado há 11 horas
kellyvv/PhoneClaw
Um app para iOS e framework Swift que executa os modelos Gemma e MiniCPM-V no iPhone como agente de IA local, com Skills nativas para Calendário, Lembretes, Contatos e Saúde.
Alternativa open source a:Siri
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- Forks
- 169
- Issues abertas
- 3
- Último commit
- há 3 meses
O que é?
PhoneClaw é um framework de agente de IA local para iPhone, escrito em Swift. Ele executa os modelos Gemma 4 E2B e E4B por meio do LiteRT-LM e o modelo multimodal MiniCPM-V 4.6 no próprio dispositivo, permitindo conversar, traduzir e chamar ferramentas sem enviar dados pessoais para um servidor por padrão.
O agente é organizado em Skills. As Skills nativas integradas abrangem Calendário, Lembretes, Contatos, área de transferência, dados do HealthKit, perguntas sobre imagens, entrada de voz e um modo LIVE em tempo real com câmera. Cada Skill é definida em um arquivo SKILL.md, e é possível adicionar Skills personalizadas colocando esse arquivo no diretório de dados do app e recarregando-as sem reiniciar. A busca na web e a leitura de páginas só ficam disponíveis quando o usuário as aciona explicitamente.
Opcionalmente, um app complementar Mac Gateway, anunciado via Bonjour, permite que um iPhone pareado envie solicitações de inferência ao Ollama, Codex CLI ou Antigravity CLI em execução em um Mac na mesma LAN. O projeto é compatível com iOS 17 ou posterior e pode ser compilado com Xcode 16 e CocoaPods.
Recursos principais
- 01Executa Gemma 4 E2B/E4B via LiteRT-LM e MiniCPM-V 4.6 no iPhone
- 02Skills nativas para Calendário, Lembretes, Contatos, área de transferência e HealthKit
- 03Skills definidas em arquivos SKILL.md com recarga a quente
- 04Modo LIVE com entrada de voz e compreensão de cenas pela câmera
- 05Inferência opcional pela LAN usando um Mac pareado com Ollama ou ferramentas CLI
Casos de uso
- Gerenciar agendas, lembretes e contatos por voz ou texto no iPhone, sem uma conta na nuvem
- Resumir dados pessoais do HealthKit no próprio dispositivo
- Prototipar Skills para agentes móveis com um formato baseado em Markdown
- Delegar a inferência de modelos maiores a um Mac na mesma rede
Início rápido
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Instalar pelo TestFlight
Antes de usar
- É necessário um iPhone com iOS 17.0 ou posterior. Para compilar a partir do código-fonte, são necessários macOS, Xcode 16 e CocoaPods.
- O Gemma 4 E4B requer um iPhone 15 Pro ou posterior, e o MiniCPM-V 4.6 é recomendado para dispositivos com A17 Pro ou posterior.
- Versões instaladas por sideload têm um limite de memória que restringe o E4B à CPU; por isso, o modelo E2B é recomendado.
- A inferência remota no Mac requer um Mac emparelhado na mesma rede local.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é PhoneClaw?
- Um app para iOS e framework Swift que executa os modelos Gemma e MiniCPM-V no iPhone como agente de IA local, com Skills nativas para Calendário, Lembretes, Contatos e Saúde. PhoneClaw é um framework de agente de IA local para iPhone, escrito em Swift. Ele executa os modelos Gemma 4 E2B e E4B por meio do LiteRT-LM e o modelo multimodal MiniCPM-V 4.6 no próprio dispositivo, permitindo conversar, traduzir e chamar ferramentas sem enviar dados pessoais para um servidor por padrão.
- PhoneClaw é gratuito? Qual é a licença?
- PhoneClaw é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- PhoneClaw ainda é mantido?
- Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de PhoneClaw foi em 6 de ago. de 2026.
- Para que posso usar PhoneClaw?
- Gerenciar agendas, lembretes e contatos por voz ou texto no iPhone, sem uma conta na nuvem Resumir dados pessoais do HealthKit no próprio dispositivo Prototipar Skills para agentes móveis com um formato baseado em Markdown Delegar a inferência de modelos maiores a um Mac na mesma rede
- Como instalar PhoneClaw?
- Instalar pelo TestFlight
- Onde consigo PhoneClaw?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/kellyvv/PhoneClaw
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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