inferstep/ATLAS

O que é?

Recursos principais

• 01Inferência local em GPUs de consumo (NVIDIA, AMD, Apple Silicon, Vulkan), sem necessidade de API hospedada
• 02Planejamento e geração de vários candidatos, seguida de pontuação para selecionar o melhor
• 03Compilação e execução de testes em sandbox para várias linguagens antes de aceitar edições
• 04Ciclos de reparo que corrigem o código após falhas na verificação
• 05Interface de terminal com comandos slash para adicionar arquivos, visualizar diffs, fazer commits e executar comandos
• 06Decodificação com gramática restrita para manter a saída do modelo nos formatos JSON esperados

Casos de uso

• Executar um assistente de programação na própria máquina quando o conteúdo do repositório precisa permanecer local
• Fazer edições de código estruturais ou em vários arquivos com um modelo aberto compacto e testes automatizados
• Experimentar a orquestração de agentes em torno de um modelo GGUF self-hosted
• Estudar como camadas de planejamento, pontuação e reparo podem melhorar a geração de código por modelos pequenos

Início rápido

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   Execute o instalador de bootstrap de execução única disponível no README (se preferir, revise-o antes).

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   Aguarde a instalação (10–30 minutos, em sua maior parte devido ao download do modelo) e confirme que há Docker e uma GPU com pelo menos 16 GB de VRAM disponíveis.

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   Inicie a interface de terminal em qualquer diretório de projeto.

   atlas

Antes de usar

• !O projeto está em fase experimental e, segundo o README, a verificação tem lacunas conhecidas; confira os resultados por conta própria.
• !Requer Docker e uma GPU com pelo menos 16 GB de VRAM; placas NVIDIA mais antigas precisam de uma recompilação local.
• !A pilha completa do Docker é voltada principalmente para Linux; no Apple Silicon, usa-se um caminho nativo separado para macOS.
• !Licenciado sob AGPL-3.0, uma licença copyleft que exige a disponibilização do código-fonte em caso de uso pela rede.

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Tópicos

Perguntas frequentes

O que é ATLAS?

Um agente de programação local e self-hosted que adiciona planejamento, pontuação de candidatos, testes em sandbox e reparos para modelos GGUF abertos e compactos. ATLAS é um agente de programação local criado para aproveitar melhor modelos abertos compactos. Em vez de depender de uma única geração, ele envolve o modelo em um pipeline de várias fases: planeja a mudança, gera vários candidatos diversos, pontua cada um com um modelo de qualidade aprendido que usa os próprios embeddings do modelo, executa os candidatos em um sandbox isolado para compilação e testes e corrige falhas antes de aceitar uma edição. Ele roda no seu próprio hardware e não exige uma API de modelo hospedada nem cobranças por token.

ATLAS é gratuito? Qual é a licença?

ATLAS é open source sob a licença AGPL-3.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

ATLAS ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de ATLAS foi em 5 de nov. de 2026.

Para que posso usar ATLAS?

Executar um assistente de programação na própria máquina quando o conteúdo do repositório precisa permanecer local Fazer edições de código estruturais ou em vários arquivos com um modelo aberto compacto e testes automatizados Experimentar a orquestração de agentes em torno de um modelo GGUF self-hosted Estudar como camadas de planejamento, pontuação e reparo podem melhorar a geração de código por modelos pequenos

Como instalar ATLAS?

Execute o instalador de bootstrap de execução única disponível no README (se preferir, revise-o antes). Aguarde a instalação (10–30 minutos, em sua maior parte devido ao download do modelo) e confirme que há Docker e uma GPU com pelo menos 16 GB de VRAM disponíveis. Inicie a interface de terminal em qualquer diretório de projeto.: atlas

Onde consigo ATLAS?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/inferstep/ATLAS