Lista selecionada de recursos sobre Fully Homomorphic Encryption da Zama, incluindo seu protocolo de blockchain confidencial, a biblioteca TFHE-rs, artigos e tutoriais.
data61/MP-SPDZ
Framework em C++ para executar e comparar o desempenho de diversos protocolos de computação multipartidária segura sob diferentes modelos de segurança.
- Estrelas
- 1,195
- Forks
- 371
- Issues abertas
- 9
- Último commit
- há 9 dias
O que é?
MP-SPDZ é um framework de computação multipartidária segura (MPC), em que várias partes calculam conjuntamente uma função sobre suas entradas privadas sem revelar essas entradas umas às outras. Seu principal objetivo é executar o mesmo cálculo com diversos protocolos para comparar o desempenho deles. Os protocolos abrangem cenários com maioria desonesta e maioria honesta, além de modelos de segurança que vão de corrupção semi-honesta (passiva) a maliciosa (ativa).
Os programas são escritos em uma linguagem de alto nível semelhante a Python e compilados para bytecode, que uma máquina virtual executa pela rede. A implementação abrange circuitos aritméticos módulo um primo ou uma potência de dois, circuitos binários e circuitos garbled de Yao. O compilador se concentra em minimizar as rodadas de comunicação dos protocolos de compartilhamento de segredos. É possível executar cálculos localmente, em várias máquinas por SSH ou no Docker.
O projeto inclui programas de exemplo, entre eles um tutorial, e documentação no Read the Docs. O README informa que o projeto não passou por uma auditoria de segurança; portanto, seu uso é voltado a pesquisa e benchmarking, não à produção.
Recursos principais
- 01Oferece suporte a diversos protocolos MPC em modelos de segurança maliciosos, semi-honestos, com maioria honesta e com maioria desonesta.
- 02Compila programas de alto nível semelhantes a Python para bytecode executado por uma máquina virtual.
- 03Abrange circuitos aritméticos módulo um primo ou 2^k, circuitos binários e circuitos garbled de Yao.
- 04Executa cálculos localmente, em hosts remotos por SSH ou no Docker.
- 05Inclui um tutorial e programas de exemplo de MPC.
Casos de uso
- Comparar o desempenho de diferentes protocolos MPC no mesmo cálculo.
- Realizar pesquisa acadêmica sobre protocolos de computação segura e suas vantagens e desvantagens.
- Prototipar cálculos que preservam a privacidade entre várias partes que não colaboram entre si.
Início rápido
- 1
Criar a imagem Docker para o binário mascot-party.x
docker build --tag mpspdz:mascot-party --build-arg machine=mascot-party.x . - 2
Executar o programa do tutorial com duas partes e segurança maliciosa
docker run --rm -it mpspdz:mascot-party ./Scripts/compile-run.py mascot tutorial
Antes de usar
- O README informa que o software não passou por uma revisão de segurança, portanto ele não deve ser usado sem alterações com segredos de produção.
- Os metadados não identificam claramente a licença do projeto; por isso, confira a licença do repositório antes de reutilizá-lo.
- A compilação a partir do código-fonte exige uma toolchain C++ funcional e várias bibliotecas; usuários do Windows recebem a indicação de uma alternativa com VirtualBox.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é MP-SPDZ?
- Framework em C++ para executar e comparar o desempenho de diversos protocolos de computação multipartidária segura sob diferentes modelos de segurança. MP-SPDZ é um framework de computação multipartidária segura (MPC), em que várias partes calculam conjuntamente uma função sobre suas entradas privadas sem revelar essas entradas umas às outras. Seu principal objetivo é executar o mesmo cálculo com diversos protocolos para comparar o desempenho deles. Os protocolos abrangem cenários com maioria desonesta e maioria honesta, além de modelos de segurança que vão de corrupção semi-honesta (passiva) a maliciosa (ativa).
- MP-SPDZ é gratuito? Qual é a licença?
- MP-SPDZ é open source sob a licença Other. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- MP-SPDZ ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de MP-SPDZ foi em 16 de out. de 2026.
- Para que posso usar MP-SPDZ?
- Comparar o desempenho de diferentes protocolos MPC no mesmo cálculo. Realizar pesquisa acadêmica sobre protocolos de computação segura e suas vantagens e desvantagens. Prototipar cálculos que preservam a privacidade entre várias partes que não colaboram entre si.
- Como instalar MP-SPDZ?
- Criar a imagem Docker para o binário mascot-party.x: docker build --tag mpspdz:mascot-party --build-arg machine=mascot-party.x . Executar o programa do tutorial com duas partes e segurança maliciosa: docker run --rm -it mpspdz:mascot-party ./Scripts/compile-run.py mascot tutorial
- Onde consigo MP-SPDZ?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/data61/MP-SPDZ
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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